Herbert A. Simon
Bilgisayar Bilimleri ve Psikoloji Profesörü
Carnegie Mellon University
Pittsburgh, PA 15213
“Asıl nokta şudur ki, teknoloji toplumu yeniden şekillendirdiğinde, bu tek bir buluşun sonucu değil, zincirdeki ilk buluşla aynı büyüklük mertebesinde olan, tamamen öngörülmemiş çok sayıda ek gelişmenin sonucudur.”
Yükseköğretimde bilgisayarların rolüne adanmış bir konferansta buhar makinesi üzerine düşünmek son derece anakronik görünebilir. Ancak bilgisayarların ikinci bir sanayi devrimini tetiklediği sıkça söylenir; dolayısıyla belki de birincisi, yani buhar makinesi tarafından tetiklenen Birinci Sanayi Devrimi’nden öğrenilecek bazı dersler vardır. Bu dersler, bilgisayarlarla ne yapabileceğimiz ve ne yapmamız gerektiği ile bilgisayarların bize ve bizim için ne yapabileceği konusunda bir ölçüde yol gösterici olabilir.
Birinci Sanayi Devrimi
Devrimleri, çok kısa bir zaman diliminde geniş kapsamlı değişiklikler üreten ani olaylar olarak düşünürüz. Ancak buhar makinesinin başlattığı devrim, makul herhangi bir değerlendirmeye göre 150 yıl sürmüştür. Onu başlatan gelişme, yaklaşık 1711’de ortaya çıkan Thomas Newcomen’in “atmosferik” buhar makinesiydi. Newcomen, makinesini esas olarak kömür madenleri suyla dolduğu için geliştirmişti; madenlerden suyu çıkarmak için mevcut olanlardan daha güçlü pompalara ihtiyaç duyuyordu. James Watt, 1769’da Newcomen’in makinelerinden birini onarmaya çalışırken makine üzerinde bazı önemli iyileştirmeler yaptı. Zaten iki kuşak geçmişti ve henüz bir devrimden söz etmek pek mümkün değildi. Bu “devrimcilerin” amaçları ve beklentileri belirgin biçimde sınırlıydı.
Buhar makinesinin gerçekten devrim niteliğinde bir değişim üretebilmesi için, kökenini oluşturanların hiçbirinin düşünmediği — ya da düşünmesi de mümkün olmayan — bir dizi sonraki buluşun daha gerçekleşmesi gerekiyordu ve bunlar da 19. yüzyılın oldukça içine kadar uzanan bir başka kuşağı kapsadı. Buhar makinesi ulaştırmada kullanılacak şekilde uyarlanarak bize buharlı gemiyi ve buharlı lokomotifi, sanayide ise mekanik dokuma tezgâhını kazandırdı. Belki de daha da önemli olan, başlangıçta buhar makinesinden oldukça bağımsız olan ancak ona bağlanarak ek değişimler meydana getiren tamamlayıcı birçok buluştu. Bunların en dikkat çekeni, buhar makinesini kullanarak elektrik üreten dinamo idi. (Bu devrimin ne kadar uzun sürdüğünü göstermek için, Amerika Birleşik Devletleri’nde yaklaşık 50 yıl öncesine kadar elektriği olmayan birçok kırsal bölge bulunduğunu hatırlatayım.) Ardından, haklı olarak “türev” denebilecek başka bir dizi buluş geldi — içten yanmalı motor, otomobil, elektrik ampulü, uçak, telefon. Asıl mesele şudur ki, teknoloji toplumu yeniden şekillendirdiğinde, bu tek bir buluşun sonucu değil, çoğu tamamen öngörülemez olan ve birçoğu zincirdeki ilk buluşla aynı büyüklük mertebesinde yer alan çok sayıda ek buluşun sonucudur.
“Teknolojik” Olandan Daha Fazlası
Buna karşılık, bazen teknolojik değişim dediğimiz şey aslında topluma nüfuz eder ve onu yalnızca “teknolojik” yollarla değil, çok daha geniş biçimlerde etkiler. Otomobilden önce, bir hekimin en önemli becerilerinden biri, hatta kesinlikle en sık kullandığı beceri, ata binme becerisiydi. Bir süre için bunun yerini, daha az zaman alan otomobil kullanma etkinliği aldı. Şimdi ise hekimlerin bunu bile yapması gerekmiyor; hastaları onlara geliyor. Buhar makinesinin tıbbi uygulamayı değiştirdiğini genellikle düşünmeyiz, oysa değiştirmiştir; hekimin zaman bütçesini kesinlikle dönüştürmüştür.
Banliyölerin ortaya çıkışı da başka bir örnektir. Ve — ilk bakışta yine şaşırtıcı görünse de — insanlık tarihindeki en büyük göçlerden biri klima sayesinde gerçekleşmiştir; klima, ülkemizin birçok kişinin yaşanamaz olarak gördüğü bölgelerini son derece cazip bir güneş kuşağına dönüştürmüştür. Klimanın geliştirilme tarihi genellikle 1911 civarı olarak verilir ve o dönemde hiç kimse bunun sonucunda Amerikan nüfusunun büyük bir bölümünün ülkenin bir bölgesinden başka bir bölgesine taşınacağını öngöremezdi.
Bir başka örnek olarak, elektriğin üretilmesi için buhar elde etmek amacıyla kömür yakılması birçok olumsuz sonuca yol açmış ve bizi bu amaçla kullanılabilecek başka yakıtlar aramaya yöneltmiştir. Bunun sonucunda, nükleer enerji olarak bilinen Pandora’nın kutusunu açmış olduk.
Birinci Devrimden Çıkarılan Dersler
Bütün bunlardan çıkarılabilecek derslerden birine zaten değindim; bu, öngörülemezlik dersidir. Temel bir teknolojik değişimin sonuçlarının ne olacağını bize söyleyebilecek kristal küreler yoktur. Birinci Sanayi Devrimi’nin soy ağacı yaklaşık altı kuşağı kapsardı. Anne babalar, çocuklarının nasıl birer birey olacaklarını önceden tahmin etmenin imkânsızlığını zamanla anlarlar; onların, torunlarının torunlarının torunlarının nasıl olacaklarını hayal etmeye çalışmasının ne kadar daha beyhude olacağını düşünün.
İkinci bir ders — ki buna da değinildi — herhangi bir teknolojik değişimin sonuçlarının, diğer buluşları ne ölçüde harekete geçirdiğine ve bu değişimin, buhardan elektriğe olduğu gibi, kendisinden bağımsız olabilecek buluşlarla nasıl bağlantılar kurduğuna ne kadar bağımlı olduğudur.
Üçüncü ders, “daldırarak eğitim” diyebileceğimiz şeyin önemidir. Sonuçta çoğu Amerikalı otomobil kullanmayı sürücü kurslarında öğrenmedi. Bunun yerine, çiftlikte bir Model T olduğu ya da belki bir traktör bulunduğu için ve bir şeyin ya da birinin bir yerden başka bir yere taşınması gerektiği için otomobil kullanmayı öğrendiler — arabaya bindiler, bütün o kolların ve pedalların ne işe yaradığını çözmeye çalıştılar ve ayrıca zorunluluktan, arabayı söküp yeniden birleştirmeyi de öğrendiler. Bunların hiçbiri önceden planlanmamıştı; kimse oturup bu yeni aygıtları kullanmayı öğretmek için hangi derslere ihtiyaç duyulacağını hesaplamadı. Onlar her yerde oldukları için, kendimizi bu konuda eğittik.
Bu tarihten çıkarılabilecek son ders ise genellik dersidir. Son tahlilde, buhar makinesinin ve onunla ilişkili buluşların devrimci olmasının nedeni, belirli bir işi yapmamalarıydı. Aksine, sayısız yönde hareket etmemize olanak tanıdılar. İnsan ve diğer hayvan kaslarının yerini ve onlara ek olarak motor kasını koydular; böylece ürettiğimiz her şeyin temel girdilerinden biri olan enerjinin doğasını tamamen dönüştürdüler. Ne kadar kullanışlı ya da elverişli olursa olsun, tek amaçlı hiçbir aygıt bir devrimi gerçekleştiremez. Devrimci önem genellikte yatar.
Bu Derslerin Günümüze Uygulanması
Bu dersler bugün nasıl uygulanabilir? İkinci sanayi devrimi için bir soy ağacı çıkarsaydık, elbette birincisine göre çok daha az ayrıntılı olurdu; çünkü bilgisayarlar yalnızca yaklaşık 40 yıldır var. Her ne kadar şimdiden bir dizi türev gelişme ortaya çıkmış olsa da, bunların çoğu hâlâ bilgisayarın özgün kavramıyla oldukça yakından ilişkilidir — ister katı hâl donanımı olsun, ister zaman paylaşımlı sistemler (artık neredeyse modası geçmiş), ister daha üst düzey diller ya da sayısal olmayan hesaplamanın çeşitli yöntemleri; bunların tümü temelde bilgisayarı daha hızlı ve daha güçlü kılmanın yollarıdır. Şu ana kadar en fazla iki kuşaktan söz edebiliriz.
Donanım alanındaki insanlar şu anda beşinci kuşakta olduğumuzu söylemeyi severler, ama bu, bizden çocuk yaşta evliliği kabul etmemizi istemeye biraz benzer. Bana göre üçüncü kuşakta olduğumuzu söylemek daha doğrudur ve o bile en fazla ergenlik dönemindedir.
Bilgisayarların Üçüncü Kuşağının Unsurları
Bu üçüncü kuşak birkaç unsurla tanımlanır. Bunlardan biri minibilgisayarların ve mikrobilgisayarların ortaya çıkışıdır. Bunların önemi, evde oyun oynamamıza ya da aile hesaplarını tutmamıza olanak sağlamaları değildir; asıl önemleri, bilgisayar eğitiminin daldırma yoluyla yapılabilmesini mümkün kılmalarıdır. Bugün, ilk kez, Amerikan nüfusunun çok büyük bir bölümünün bir bilgisayarla doğrudan temas ettiğini söyleyebiliyoruz (ve bu deneyim, çoğumuzun zihninde hâlâ son derece canlı olacak kadar yenidir).
Bir başka unsur bilgisayar grafikleri ve yeni tür iş istasyonlarının geliştirilmesidir. Bir diğeri ise bilgisayar destekli öğretimdir. Elbette bilgisayar destekli öğretim, bilgisayarların var olduğu sürenin neredeyse tamamı boyunca bir biçimde mevcuttu. Carnegie Mellon University’nin işletme okulunda, en az 1960’tan beri yürürlükte olan bir öğretim yönetimi oyunumuz var. Buna rağmen, bilgisayar destekli öğretim hâlâ oldukça ilkel düzeydedir ve bu ülkede ya da başka herhangi bir yerde eğitimin nasıl gerçekleştiği üzerinde yalnızca çok mütevazı bir etki yapmıştır.
Robotik, uzman sistemler ve bilişsel bilim de ikinci sanayi devriminin üçüncü kuşağının bir parçasıdır. Ve son olarak, bilgisayarlar teknolojinin diğer alanlarıyla, özellikle iletişim ve bilgi aktarım sistemlerimizle bağlar kurmaya başlamaktadır. Ağ oluşturma bunun bir örneğidir — bilgisayarların artık tek başına durmadığı, yalnızca biz bireylerle değil, aynı zamanda birbirleriyle de çok çeşitli yollarla iletişim kurabildiği bir sistemin oluşturulması.
Bilgisayarların Yapamadıkları ile Onlardan Yaptırabileceklerimiz
Kuşkusuz ikinci sanayi devrimi de birincisi kadar öngörülemezdir — ve ikincisi henüz daha yeni başlamıştır. Zaman açısından, ilk bilgisayara, James Watt’ın Thomas Newcomen’e olduğundan daha yakınız. Bilgisayarların yapamadıkları hakkında çok ciddi konuşmalar yapılıyor, ama bu pek ilginç bir konu değil. Bilgisayarlar bugün, bir süre önce “yapamayacakları” bilinen pek çok şeyi yapıyorlar ve bugün yapamadıkları şeyleri yarın yapıyor olmaları son derece muhtemel.
Ayrıca, bizim görevimiz bilgisayarların ne yapamadığını belirlemek değil, yapabildiğimiz kadar kısa bir mesafe için ileriye bakmak ve bilgisayarlardan neler yaptırabileceğimizi, şu anda yapamadıkları hâlde onların yapmasını istediğimiz şeylerin neler olduğunu düşünmektir. Her yıl doğal dili işleyebilen daha etkileyici bilgisayar sistemleri görüyoruz. Yine de bunların çoğu belirli söylem alanlarıyla sınırlıdır. Bugün, istediğiniz herhangi bir konu hakkında sizinle genel bir sohbete girebilen bir bilgisayar programı bilmiyorum. Bilgisayarların nihayetinde asla yapamayacakları şeyler olup olmadığı konusunda endişelenmeden de bu tür gelişmeler için fazlasıyla alan vardır.
İnsanların üstünlüğünü göstermek amacıyla bazen bilgisayarların, durum belirsizlik gerektirdiğinde bile belirsiz olamadıkları söylenir. Bunun gerçekten bir eksiklik olduğundan emin değilim — insanlar belirsiz olabilme yeteneklerinden gerçekte ne kadar kazanmışlardır? — ama bilgisayarlarla ciddi deneyimi olan birinin, onların belirsiz olamayacağına inanması pek olası değildir.
Giderek daha fazla, her an tam olarak belirlenmiş bir eylem yolunun olmadığı görevlerde bilgisayarları kullanıyoruz. Bir problem çözme programı, bir uzman sistem, eksik ve kusurlu olan ve kendisine çok çeşitli biçimlerde ve sıralarla gelen bilgileri güvence altına almanın düzenli ama son derece esnek bir yoludur. Belirsizliğe tolerans, artık bilgisayarların yapabildikleri ile yapamadıkları arasındaki sınırı belirlememektedir.
İnsanların Yapabildikleri ile Bilgisayarların Yapabildikleri
İnsanların “sezgi”ye sahip olduğu da söylenir. Bu, birinin bir probleme baktığında başlangıçta cevabı bilmemesi, ama bir ya da iki dakika sonra, hatta yalnızca birkaç saniye sonra cevabı bilmesi ve bunu, cevabın hangi süreçle bulunduğuna dair hiçbir farkındalığı olmadan bilmesi durumunda kullandığımız bir terimdir. Sokakta yürüyen birini gördüğümüzde, başlangıçta kim olduğunu bilmeyebiliriz; ama eğer bir arkadaşımızsa, nasıl bildiğimizi anlamadan çok önce onu tanımamız muhtemeldir.
Ama sezgi buysa, bilgisayarların da buna sahip olduğu söylenebilir.
Bir uzman sistemin yapısının önemli bir parçası, sistemin tanıyabildiği bir dizi ipucuna göre indekslenmiş bir veri tabanıdır. Bu ipuçlarından biri ortaya çıktığında, sistem veri tabanından ilgili bilgiyi geri çağırır. Örneğin bir tıbbi teşhis sistemi, birkaç belirtiyle karşı karşıya bırakılabilir ve hastalığın ne olduğunu “sezgisel olarak” belirler. Elbette, her temkinli teşhisçi gibi, sezgisine tamamen güvenmez; bu nedenle bazı testlerin yapılmasını ister ve ek bilgilerle teşhisi doğrular, rafine eder ya da değiştirir.
İnsan düşüncesi etrafında bilinçli olarak bir gizem oluşturmak istemediğimiz sürece — ki bazen bunu, kendimizi daha iyi hissettirdiği için yaptığımız görülüyor — böyle bir sistemde olup bitenin, bir insan bunu yaptığında sezgi dediğimiz şeyin aynısı olduğu sonucuna varmak zorundayız. Bir kez daha, insanların yapabildikleri ile bilgisayarların yapabildikleri arasındaki sözde karşıtlık, modern dünyadaki hesaplamanın gerçekleriyle örtüşmemektedir.
Bir sezgi bizi özellikle etkilediğinde, ona “içgörü” deme eğilimindeyiz ve bunun ötesinde “yaratıcılık”tan söz etmeye başlarız. Ancak burada da, insanlar tarafından yapıldığında “içgörülü” ve “yaratıcı” sayılacak şeyleri yapabilen bilgisayar programları vardır.
Matematik ve mantıktaki teoremler, insan eli ya da zihni yardımı olmadan bilgisayarlar tarafından bulunmuş ve kanıtlanmıştır. Bazı meslektaşlarım ve ben, BACON adını verdiğimiz bir program üzerinde altı ya da sekiz yıldır çalışıyoruz. Örneğin ona, Kepler’in gezegen hareketlerinin üçüncü yasasını ortaya koyduğu sırada sahip olduğu verileri ya da Joseph Black’in özgül ısı kuramını öne sürdüğünde elinde bulunan verileri verdik ve programın yasayı ya da kuramı yeniden keşfedebildiğini gördük.¹ Buradan, insanlarda yaratıcılık dediğimiz şeyi açıklamak için herhangi bir gizemli süreci, temelde bilinmeyen — hatta bilinemeyecek — süreçleri varsaymamız gerekmediği sonucuna varabiliriz. Dolayısıyla, yaratıcı süreci bilgisayarların yapabileceklerini sınırlayan bir Demir Perde olarak da belirleyemeyiz.
Daldırarak Hesaplama
Carnegie Mellon’da edindiğimiz ilk bilgisayar bir IBM 650 idi. Onu 1958 civarında aldığımızda, onunla ne yapacağımız hakkında hiçbir fikrimiz yoktu. Elektrik mühendisleri, bakımını yapmak zorunda kalacaklarından korktukları için onunla ilişkilendirilmek istemediler; matematikçiler ise bunun kendi saygınlıklarının altında olduğunu düşündükleri için ilişkilendirilmek istemediler. Bu yüzden onu işletme okulunun bodrumuna koyduk, ama kapıya kilit takmamaya özellikle dikkat ettik.
Olan şey, öğrencilerin daha önceki kuşakların Model T’nin etrafını sardığı gibi, bilgisayarın etrafını sarmasıydı. Fakülte üyeleri de, kendilerini utançtan kurtarmak için, onun hakkında öğrenmeye o zaman başladılar. Yaşanan şey, daldırarak eğitimdi.
Aynı olgu sanayide de görülebiliyordu. O ilk günlerde bir iş yöneticisi, çoğu zaman yalnızca başka bir şirketteki meslektaşının yeni bir tane aldığı için, şirketinin de bir bilgisayara sahip olması gerektiğine karar verirdi; ilerici ve güncel görünmek isterdi. Bazen bu tür durumlarda danışmanlık yapmam istenirdi ve tavsiyem genellikle şuydu: “Bir bilgisayar satın almadan önce, onunla ne yapmayı düşündüğünüze karar verin ve kurulumunuzu bu amaçlar etrafında planlayın.” Bu berbat bir tavsiyeydi ve muhtemelen bunun için aldığım ücretleri geri ödemeliyim.
Neyse ki tavsiyem çoğu zaman dikkate alınmadı; çünkü bilgisayarı alma motivasyonu onu kullanmak değil, sadece sahip olmaktı. Ama sonra bilgisayar geldi ve sonrasında neler olduğunu gözlemlediğimde, en iyi tavsiyenin aslında sadece etrafta bir tane bulundurmak olduğunu fark ettim; çünkü bir şirketin, bir üniversitenin ya da başka herhangi birinin onunla ne yapacağını öğrenmesinin tek yolu budur. Onunla arkadaş olmanız, onunla konuşmanız, onun da sizinle konuşmasına izin vermeniz gerekir. Tuşlara basın ve ne olacağını görün. Bilgisayar size kendisi hakkında bilgi verir ve bunu muhtemelen kullanım kılavuzundan daha iyi yapar.
Teknolojinin içine dalın. Bilgisayarlar hakkında dersler olmaması gerektiğini söylemiyorum — sonuçta bir üniversitede çalışıyorum — ama bunlar başlıca eğitim gücü olmayacaktır. Bir bilgisayarın en etkileyici özelliklerinden biri, gücü ve tepkilerinin esnekliği sayesinde, kendi kendisinin öğretim aracı olabilme kapasitesidir.
Bilgisayarlar ve Eğitim
Bilgisayarlar, kendileri hakkında öğrenmemize yardımcı olmanın yanı sıra, başka şeyler hakkında öğrenmemize yardımcı olmada da rol oynayabilirler. Bilgisayarların eğitim için neler yapabileceğini gerçekten bilmekten hâlâ çok uzağız. Üniversitemizde, bir ağ ile ya da bir ağın beraberinde getireceği tüm olanaklarla kampüsümüzün nasıl görüneceğine dair ayrıntılı bir planımız kesinlikle yok. Biz bir keşif sürecinin, bir maceranın içindeyiz.
Bugün Carnegie Mellon’da bilgisayarlı bir kampüs posta sistemimiz var. Bu büyük bir kolaylık ve öğrencilerin de bunu böyle bulduğunu düşünüyorum. Artık onlara eskiden olabildiğimden çok daha erişilebilir durumdayım. Bir sekreterden geçmek zorunda kalmadan bana bir not yazabiliyorlar ve dahası, bunu yapmak çok kolay olduğu için çoğu zaman yanıtlıyorum ve üstelik hızlıca. Yazışmalarımın hatırı sayılır bir bölümü artık bu yolla yürütülüyor.
Bunun telefon karşısında bile bariz üstünlükleri var; çünkü arama yapıldığında orada olmanız gerekmiyor ve siz geri döndüğünüzde göndericinin de orada olması gerekmiyor; böylece bilgi, çoğu zaman telefonla mümkün olandan daha hızlı aktarılıyor. Bilgisayarların şimdiye kadar kampüsümüze getirdiği mütevazı değişiklik türü budur. Bu türden bir değişim pek de devrimsel sayılmaz.
Bilgisayarın ve ona eşlik eden tüm aygıtların eğitim sistemi üzerinde büyük bir etki yaratabilmesi için, eğitim sürecinin ne olduğuna dair anlayışımızda önemli gelişmeler olması gerekir. Şimdiye kadar, özellikle üniversite düzeyinde, benim “enfeksiyon kuramı” dediğim bir öğrenme anlayışıyla hareket ettik. Bu kurama göre, çok sayıda insanı bir odaya toplar ve üzerlerine çok sayıda sözcük püskürtürseniz, bu sözcüklerin bir kısmı bulaşıcı olacak, bazı insanlarda kalacak ve belki de onların gelecekteki davranışlarını etkileyecektir. (Kuramın bir başka biçimi de, insanların çok sayıda basılı sayfadaki sözcükleri kendi üzerlerine püskürtmeleri durumunda enfekte oldukları yönündedir.)
Farklı bir kuram ise “Mr. Chips” kuramı olarak adlandırılabilir; buna göre öğrenciler, şefkatli ve özenli bir ilgiyle muamele gördüklerinde öğrenirler. Ancak şefkatli ve özenli ilgi, hastanedeki hastalar için ne kadar önemliyse öğrenciler için de o kadar önemli olabilirken, bir öğrenme kuramı olarak hastalıkları iyileştirme kuramı olmaktan ne kadar yetersizse, bundan da o kadar öteye geçemez.
Teknoloji, enfeksiyon kuramının mütevazı bir biçimde uygulanmasına yardımcı olmuştur. Mikrofonlar ve hoparlörler ya da kulaklıklar kullanarak sözcükleri yayınlama olanağını sağlamış ve profesörleri filme almayı mümkün kılmıştır. (Bazen, profesörlerin canlı olarak orada bulunmalarını talep eden tek şeyin kendi ekonomik çıkarları olduğunu düşünüyorum.) Bazı insanlar teknolojinin Mr. Chips tarzı ilgiyi aslında engellediğine inansa da, kampüs posta sistemimizi anlatırken de belirttiğim gibi, ben bunun tersinin doğru olduğunu düşünüyorum.
Etrafta çok sayıda ekran ve kutu bulunmasının, insanların birbirleriyle konuşmaya ya da insanların yaptığı diğer tüm şeyleri yapmaya daha az ilgi duymalarına yol açtığı düşüncesi, olgular tarafından desteklenmiyor. Carnegie Mellon’da Bilgisayar Bilimleri Bölümü on iki yıldır ağ bağlantılı bilgisayarlarla doygun durumda; buna rağmen hem işte hem de oyunda kampüsün en sosyal ve en dışa dönük bölümüdür.
Eğitimde Bir Devrim
Öte yandan, enfeksiyon teknolojisindeki bir iyileşme hâlâ eğitimde bir devrim anlamına gelmez. Bilgisayarların gerçek bir eğitimsel öneme sahip olabilmesi için, bugün bilişsel bilim olarak adlandırılan alanda büyük bir ilerleme olması gerekecektir. Bir öğrencinin ne öğrendiğini, belirli becerileri kullanabilir hâle gelmesi için ne öğrenmesi gerektiğini ve bu öğrenmenin nasıl gerçekleştiğini çok daha derinlemesine anlamamız gerekir.
İhtiyacımız olan kuram, sahip olduğumuz elektronik donanımdan ziyade, düşünmemizi ve öğrenmemizi gerçekleştiren sistemin insan bileşeniyle ilgilidir. Son 30 yıl içinde bu kurama, ya da en azından temellerine doğru hatırı sayılır bir ilerleme kaydedilmiştir. Şimdi ise araştırmacıların bunu gerçek eğitimsel uygulamalara ciddi biçimde uygulamaya yeni yeni başladıkları bir noktadayız.
Bana aynı derecede açık görünen bir başka nokta da, eğitim sisteminin örgütsel ve idari yapısında büyük değişiklikler olmadan bilgisayarların eğitimi dönüştürmeyeceğidir. Her şeyden önce öğretmenin rolünün yeniden tanımlanması gerekir. Belki hiçbir zaman tamamen profesörsüz bir üniversite noktasına ulaşamayacağız, ancak en azından profesörlerin enfeksiyon kuramını terk etmeleri gerekecek.
İkinci olarak, yazılımın üretilmesi ve pazarlanmasına ilişkin yeni kavrayışlar geliştirmeliyiz. Her üniversitenin kendi öğretim programlarının tamamını hazırlamasının, geçmişte her birinin kendi ders kitaplarını basmasından daha anlamlı bir yanı yoktur. Genel olarak, donanım ve sistem yazılımına harcadığımız her bir megabuck için, etkili öğrenme üzerine araştırmalara ve okullarda modern öğrenme ortamlarının geliştirilmesine bir megabuck daha harcamamız gerekecektir.
Sonuç olarak şunu söyleyeyim: Buhar makinesi ve bilgisayar örneklerinin de açıkça gösterdiğini umduğum gibi, yeni teknoloji basitçe yeni bilgidir; ve bu nedenle makinelerde değil, onları tasarlayan, geliştiren ve kullanan insan beyinlerinde yer alır. Makineler, onları kullanmamız yoluyla özelliklerini öğrenmemize yardımcı olabilseler bile, son tahlilde teknoloji hakkında insan bilgisi açısından düşünmek zorundayız.
İnsan Öğrenmesi İçin Yeni Olanaklar
Bilgi yetenekler kazandırır; ancak yetenekler, tıpkı bilginin kendisi gibi, iyi ya da kötü amaçlarla kullanılabilir. Prometheus bize vazgeçilmez bilgiyi getirirken, Pandora yaramaz bilgi getirmiştir. Yine de, çağdaş toplumda karşı karşıya olduğumuz ve bir kısmının açıkça bilgimizin bir sonucu olduğu sorunların tümünü inkâr etmeden, çoğumuzun 13. yüzyılda yaşamaktansa 20. yüzyılda yaşamayı tercih edeceğini düşünüyorum.
Teknolojik devrimler bize “olan” şeyler değildir. Onları biz yaparız ve onları daha iyi ya da daha kötü yönde yaparız. Görevimiz, bilgisayarların bize ne getireceğini görmek için geleceğe bakmak değil, sahip olmak istediğimiz geleceği şekillendirmektir—insan öğrenmesi için yeni olanaklar, belki de hepsinden önemlisi, kendimizi anlamayı öğrenmek için yeni olanaklar sağlayacak bir gelecek.
Kaynakça
- Langley, P., H. Simon, G. Bradshaw ve J. Zytkow. Scientific Discovery. Cambridge, MA: MIT Press, 1986.
EDUCOM tarafından yayımlanan EDUCOM Bulletin’in 1987 Bahar sayısı, Cilt 22, No. 1’de basılan EDUCOM ’86 açılış konuşmasına dayanmaktadır. 777 Alexander Rd., Princeton, NJ 08540. İzin alınarak yeniden basılmıştır.