← Computers & Automation

24 Propositions Re Natural and Artificial Languages and Computer Systems

B
Bilinmeyen Yazar
1987 · Computers and Automation

Doğal ve Yapay Diller ve Bilgisayar Sistemleri Hakkında 24 Önerme

(Liste 870501)

  • Bilgisayar dilleri, düşük seviyeli görevleri kesin olarak belirtmek için geliştirilmiştir.
  • Bilgisayarlar için doğal dil talimatları, onları kullanıcılar için çok daha erişilebilir kılar.
  • Yapay zekânın ele aldığı görevler, ince ayrıntıların belirtilmesini gerektirmeyen yüksek seviyelidir.
  • Bilgisayarlar, insanlardan farklı olarak, büyüdükçe doğal dili "sihirli" biçimde öğrenmez.
  • Neredeyse tüm insanlar 6 ya da 7 yaşına gelmeden önce en az bir doğal dili öğrenir.
  • Bunu nasıl başardıkları, öğrenciler, uzmanlar ve bilim insanları için gizemli ve şaşırtıcıdır.
  • Bilgisayarlara İngilizceyi anlamayı öğretmek, büyük bilimsel ilgiye ve büyük ticari değere sahip, çok zor bir problemdir.
  • Bir problemin insanlar tarafından anlaşılması için yararlı olan belirtim seviyesi, neredeyse hiçbir zaman bilgisayarların problemi anlaması için yararlı değildir.
  • İnsanların bir doğal dili başka bir doğal dile çevirmesi için yazılmış tam yönergeler, neredeyse her zaman eksik ve tutarsızdır.
  • Dilbilimin üç bölümü vardır: anlambilim (anlam), sözdizim (yapı) ve edimbilim (konuşmacı niyeti).
  • Çoğu sıradan sözlük, döngüsel tanımlarla doludur ve ilkel sözcüklerden yoksundur.
  • Bilgisayar kullanımı için sözlükler, daha basit, daha temel ilkel sözcüklere dayanan tanımlar gerektirir.
  • Bir cümlenin sözdizimsel analizi parsing olarak adlandırılır.
  • Anlamsal analiz, çoğu zaman özne ve eylem olarak anlamı belirtir.
  • Sözdizimsel analiz belirsiz olabilir (örneğin, "Time flies like an arrow").
  • Anlamsal analiz belirsiz olabilir (örneğin, "A hot cup of tea").
  • Ticari doğal dil sistemleri, seçilen anlamsal ilkel öğelere kritik derecede bağlıdır.
  • Çok düşük bir anlamsal ayrıntı seviyesi kafa karıştırıcıdır; çok yüksek bir seviye ise kararları engeller.
  • Bir doğal dil sistemi, mükemmel kullanıcı bilgisi veya belirsiz olmayan konuşma varsaymamalıdır.
  • Basit dosya soruları, karmaşık veritabanı tasarım problemleri ortaya çıkarabilir.
  • İnsanlar bilgisayarlarla konuşulan sözcükleri kullanarak etkileşime girecektir.
  • İletişimin büyük bir kısmı, yalnızca sözcüklere değil, konuşmacının ne istediğine bağlıdır.
  • Edimbilimsel analiz, kelimesi kelimesine ifadeyi değil, niyeti sağlar.
  • 1986'nın sonu itibarıyla pratik uzman sistemlerin sayısı 50'den fazlaydı.

(Kaynak: Neil Macdonald'ın notları ve diğer okumalar.)