Japon Bilgisayar Sistemi Nesneleri Görsel Olarak Tanımayı Öğreniyor
24 Temmuz 1984 tarihli Japanese Economic Journal’daki bir habere dayanmaktadır
Tokyo Üniversitesi’nden Profesörler K. Nakano ve T. Omori, çevresinden bilgi toplayan ve nesneleri görsel olarak tanımayı öğrenme yeteneğine sahip insan benzeri bir bilgisayar geliştirmiştir. Bilgisayar, bir çocuğun annesinden öğrenmesine benzer şekilde, çoğu zaman yalnızca “evet” ya da “hayır” olan basit soru ve yanıtlar aracılığıyla, insan operatörden öğrenir.
Bir insan bir görüntüyü tanıdığında, bilgi önce gözlerden beyin kabuğunun görsel alanına gönderilir; burada görüntünün özellikleri analiz edilir. Ardından bilgi, işlemenin ve tanımanın gerçekleştiği beyin kabuğunun merkezi bölümüne iletilir.
Bilgisayar sistemindeki televizyon kamerası, insan gözü gibi serbestçe hareket eder. Beyin kabuğunun görsel alanı 64 mikroişlemci ile temsil edilir ve büyük bir bilgisayar görüntü işleme ve tanıma görevlerini yerine getirir.
Bilgisayarı eğitmek için programlara gerek yoktur. Basit bir örnekte, bilgisayar TV gözüyle üçgen gibi bir nesneye “bakar”; eğitmen ise konuşma ya da klavye yoluyla “üçgen” sözcüğünü girer ve süreci diğer geometrik şekillerle tekrarlar. Daha sonra bilgisayarın çeşitli görsel uyaranlara doğru yanıt verip vermediği test edilir; yanıt yanlışsa eğitmen devreye girer.