Ideas and Their Handling by a Computer All the Language of Thought Becoming Calc (1981)

Düşüncenin Tüm Dilinin Matematik Gibi Hesaplanabilir Hâle Gelmesi

Edmund C. Berkeley
Editör
Computers and People

“Bir çatı arasının kirişlerinde çamurdan yuva yapan bir yaban arısı, anlama yetisi sergiler.”

Edmund C. Berkeley’nin The Computer Revolution adlı kitabının 9. bölümünden alınmıştır; Doubleday and Co. tarafından yayımlanmıştır, Garden City, NY, 1962, 249 s.

1. Her Türlü Fikrin Tartışılması

Son iki bölümde, bir bilgisayarın hava durumu hakkında yapılan bir konuşmada fikirleri ele almasına ilişkin bir örnek inceledik. Bir asansör görevlisi (bilgisayar) ile bir yolcu arasındaki konuşma örneklerinde ortaya çıkan yaklaşık 90 ya da 100 fikri listeledik.

Peki ya sıradan konuşmalardaki tüm fikirler? Ya öğretimde ve ders anlatımında? Ya kütüphanelerdeki tüm kitaplarda? Bir bilgisayarı, her türden fikri tartışacak, analiz edecek ve fikirler hakkında “düşünecek” şekilde nasıl programlayacağız?

Bu sorun ilk bakışta aşılmaz görünür; bir çözüm olasılık sınırlarının bile ötesinde gibi durur. Ama durum böyle değildir.

Öncelikle, insanlar büyürken dili edinirken fikirlerle nasıl başa çıkacaklarını öğrenirler. Beş yaşındaki bir çocuk bile anlamlı uzun cümleler kurabilir, sorulara yanıt verebilir ve sorular sorabilir; bu da fikirleri ele alabildiğini gösterir. Bir insanın yapabildiği ve açıklanabilen ya da öğretilebilen her türlü akıllı işlemi bir bilgisayar da yapabilir; üstelik çoğu zaman bilgisayar bunu daha iyi yapabilir.

İkinci olarak, bazı kafa karıştırıcı durumlarda bir bilgisayar, tıpkı benzer durumlarda bir insanın uygun biçimde yaptığı gibi, “Bilmiyorum”, “Bunun ne anlama geldiğinden emin değilim” vb. tepkiler verecek şekilde programlanabilir. Bu, bu tür durumları bilgisayar için de, insan için olduğu gibi, çözüme kavuşturur.

Üçüncü olarak, insan dilinin bazı dalları, özellikle matematik ve mantık, fikirlerinin yapısı bakımından bütünüyle anlaşılmıştır; bunlar, bilgisayarların hâlihazırda çalışacak şekilde programlandığı dillerdir. Bu nedenle, insan dilinin çok daha fazla dalının bilgisayarlar için programlanabilir hâle gelmesini beklemek mantıklıdır.

Dördüncü olarak, bilgisayarların bir dilden başka bir dile, örneğin Rusçadan İngilizceye, doğru ve akıcı çeviriler üretecek şekilde programlanmasına ilişkin deneyim, bilgisayarları tartışma yapacak biçimde programlayacak programcılar için doğrudan bir rehber ve öğreticidir.

Son olarak, problemin tümü bir kerede, bütünüyle çözülmesi gerekmez. Bunun yerine, bilgisayarlar tarafından tartışma ve analiz için programlanabilir hâle gelen fikir alanları ve bilgi dalları giderek arttıkça, problem yavaş yavaş, parça parça çözülebilir.

2. Anlamanın Doğası

“Fikir”in incelenmesiyle değil, “anlama”nın incelenmesiyle başlayalım. Anlama gözlemlenebilir; çünkü bir organizma anladığını gösterebilir. Buna karşılık bir fikir (kişinin kendisi dışındaki herhangi bir organizmada) çıkarımsal olarak varılan bir şeydir.

Sözlükte “anlama” sözcüğüne baktığımızda, bunun için “kavrama ve yargılama yeteneği”, “zihinsel olarak kavrama”, “temel doğasına derinlemesine aşinalık” gibi birçok eşanlamlı buluruz. Bu eşanlamlılar yoluyla yapılan tanımlar yetersizdir; çünkü gözlemlenemeyen özellikler üzerinden tanım yaparlar. Ancak tanımlar arasında işlemsel olanı, yani gözlemlenebilen işlemlere dayanan bir tanımı da buluruz; “anlama”nın bu tanımı “doğruyu yanlıştan ayırt etme ve araçları amaçlara uyarlama gücü”dür. Bu tanımı, gözlemlediğimiz bir organizmanın davranışlarıyla gerçekten sınayabiliriz; bu özelliğin davranışlarında bulunup bulunmadığını fiilen görebiliriz.

Örneğin, bir eşekarısının bir çatı arasının kirişlerinde çamurdan bir yuva yapması, anlama sergiler. Yuva için bir yer seçebilir, gidip çamur getirebilir, yuvasını defalarca yeniden bulabilir, çamuru kullanarak yuvayı inşa edebilir, tırtılları bulabilir, onları iğnesiyle uyuşturabilir, depolayabilir, yanlarına yumurta bırakabilir ve yuvayı kapatabilir. Araçları amaçlara uyarlamaktadır.

Bu davranışlarının büyük bir kısmı, elbette, içgüdüseldir. “İçgüdüsel” terimi, kalıtsal ve öğrenilmemiş, organizmanın kaçınılmaz olarak tepki vermek zorunda olduğu sinyallere bağlı davranışları ifade eder. Böyle davranışlar, bireyin deneyimi sonucunda anlama edinimini içermediği için, yalnızca düşük bir anlama düzeyini ifade eder.

Ancak eşekarısının bazı davranışları kalıtsal değil, bireysel olarak edinilmiş, bireysel olarak öğrenilmiştir. Özellikle, kendi özel çevresinin işaret noktalarına göre yön bulur; bu referansları öğrenir. Yakındaki bir çamur birikintisinden bir parça çamur topladıktan ya da komşu çalılıklarda bir tırtıl yakaladıktan sonra geri döner ve yapmakta olduğu yuvayı yeniden bulur. Eşekarıları bu yön bulmada türlerini hayatta tutacak kadar sık başarı sağlar. Bu davranış daha yüksek bir anlama düzeyini ifade eder.

Sıradan bir evi ısıtan otomatik bir yağlı ısıtma sistemi de anlama sergiler. Oturma odasının duvarına sabitlenmiş bir termostat, zaman zaman bodrumdaki kazana elektrik sinyalleri iletir. Sıcaklık iki derece düşer, sıcaklığa duyarlı bir eleman bir röleyi kapatır, termostat “daha fazla ısı” sinyali verir, kazandaki ateş yanar, radyatörler ısınır. Sonra sıcaklık iki derece yükselir, sıcaklığa duyarlı eleman röleyi açar, termostat “artık ısı yok” sinyali verir, kazandaki brülör kapanır ve radyatörler yavaşça soğur.

Robot sistem, eski usul insan kazan görevlisinden daha uyanık ve dakiktir; bu görevlinin, hasta değilse ve unutmazsa, günde iki kez eve gelmesi beklenirdi ve geldiğinde de ya çok büyük ya da çok küçük bir ateş yakardı. Otomatik yağlı ısıtma sistemi aslında durumu kazan görevlisinden daha iyi anlar; çünkü basit ve sınırlı “bilinç kıvılcımı” her zaman tetiktedir ve yalnızca iki taraflı tek bir bilgi bitini içerir: “çok soğuk” ya da “çok soğuk değil”.

3. Bir Bilgisayarın Anlaması

Büyük bir bilgisayar, ayrıntılı biçimde programlandığında, büyük ölçüde anlama sergileyebilir. Çünkü bilgisayar, hiç kuşkusuz, çok geniş bir ölçekte “doğruyu yanlıştan ayırt edebilir ve araçları amaçlara uyarlayabilir”. Bilgisayarın anlamasının onu programlayan matematikçilerden geldiği ileri sürülebilir; ancak bu sav, bu matematikçilerin kendilerinin de eğitimleri yoluyla programlanmış oldukları karşı argümanına açıktır. Öğrendikleri ve anladıkları şeylerin %99’undan fazlası, küresel ölçekte ve 5000 yılı aşkın bir süreye yayılan toplumsal ve ırksal bir kültürün sonucudur.

Doğruyu yanlıştan ayırt etme ve araçları amaçlara uyarlama gücü, bir organizmanın—hayvan ya da makine—belirli bir donanıma sahip olmasına dayanır. Bu donanım, bilgiyi alabilmeli, onun üzerinde makul işlemler yapabilmeli ve bilgi üreterek organizmanın diğer bölümlerini eyleme yönlendirebilmelidir. Bunun sonucunda organizma, hem kendisi hem de dış dünya üzerinde belli bir denetim derecesine sahip olur. Başka bir deyişle, organizma belli bir anlama derecesine sahiptir.

Bir organizmanın bir durumu anlayabilmesi için temel gereksinim, bilgiyi alma, üzerinde işlem yapma ve depolamaya yönelik fiziksel donanımının, o durum için yeterli bir kapasiteye sahip olmasıdır. Bu ne anlama gelir? Bir bilgisayar durumunda, diyelim ki belirli bir matematik problemini çözebilmesi için en az 500 kayıt (register) depolama alanına sahip olması gereksin. Ama varsayalım ki söz konusu bilgisayarın yalnızca 50 kaydı var. O zaman bu problemin bu bilgisayar tarafından çözülmesi kesinlikle mümkün değildir; çünkü problem, onun “anlama” kapasitesinin ötesindedir.

4. Bir Fikrin Doğası

Fikirleri, anlama cinsinden açıklamak makul görünür. Amaçlarımız açısından bir fikir, bir organizmanın anladığı şeydir; anlaşılanın bir birimidir. Örneğin, eşekarısı yuvasına geri yolunu bulurken, muhtemelen beyninde çevrenin belirli özelliklerinin, örneğin ağaçların, pencerelerin ya da yuvasının bulunduğu çatı arasının ucunun görünümüne ilişkin kayıtlar vardır. Hollandalı doğa bilimci Tinbergen, Curious Naturalists adlı kitabında, eşekarılarının yön bulma kararlarını verirken gerçekte hangi işaret noktalarını kullandıklarını ortaya koyan ilginç deneyler bildirir.

Bir fikrin, organizmanın birbirinin yerine geçebilir gibi davrandığı çeşitli birim bilgi parçaları arasında ortak olan anlama (ya da anlam) birimi olduğunu söyleyebiliriz. Örneğin eşekarısı, çatı arasının ucunun farklı uzaklıklardan ve yönlerden görülen farklı optik görünümleri karşısında birbirinin yerine geçebilir biçimde davranır. Bu farklı görünümleri tek bir anlama birimi içinde birleştirmeden, yuvasına yaklaşırken çatı arasının ucunu çeşitli uzaklıklardan ve yönlerden bir işaret noktası olarak kullanabilmesinin mümkün olduğu açıkça görülmektedir.

Bir başka örnek olarak, Bölüm 7’de anlatılan bilgisayarın hava durumu üzerine yaptığı konuşmada, 13 derece 2 niteliğine ilişkin olarak bilgisayarın sözcük dağarcığı “abate, decrease, diminish, subside” idi; başka bir deyişle, bu dört farklı İngilizce sözcüğün her biri için bilgisayara birbirinin yerine geçebilir biçimde davranması öğretilmişti: bilgisayar, bu sözcüklerden herhangi biri yerine 13,2 fikir etiketini koyacak şekilde programlanmıştı.

5. Anlam

İnsanlar söz konusu olduğunda da anlama birimi fikir ya da anlamdır. Aslında, bir fikrin, aynı anlama sahip çeşitli bilgi parçaları arasında ortak olan anlam olduğunu söyleyebiliriz. Örneğin iki fikri, “zwei, duo, deux, II, 2, pair, two” vb. ifadelerde ortak olan şeydir. “Muz” fikri ise İngilizce, Fransızca, Almanca ve İspanyolcada “banana, banane, Banane, platano” sözcüklerinde ortak olan anlamdır. Bu tür fikirler terimlerdir, yani şeylerin adlarıdır.

Aşağıdaki ifadeler:

two and three are five;
two plus three equals five;
deux et trois font cinq (French);
duo et tres quinque sunt (Latin);
zwei und drei sind fünf (German);
2 + 3 = 5

hepsi aynı savı ileri sürer, aynı anlama sahiptir, aynı önermenin ifadeleri olarak kabul edilir ve aynı fikri gösterir. Böyle bir fikir, bir terimden ziyade bir ilişkidir.

6. Fikirlerin Toplumsal Gerçekliği

İnsan toplumunda insanlar binlerce fikir üzerinde geniş ölçüde ve tutarlı biçimde uzlaşır. İnsanlar birçok fikirle sanki gerçeklermiş gibi işlem yapar. İnsanlar, zihinlerinde bulunan fikirlerin gerçek dünya hakkındaki olgularla düzgün bir biçimde örtüştüğüne inanır. Bir kişi genellikle, başkalarının da kendi zihninde olduğu gibi fikirlerin bulunduğunu varsayar; “iki” gibi bazı fikirler için bunun doğru olma olasılığı çok yüksektir, “demokrasi” gibi diğer bazı fikirler içinse bunun doğru olma olasılığı oldukça düşüktür. Toplum içinde yaşayan insanlar, kendilerini çevreleyen gerçek dünyayla başa çıkmak için fikirleri vazgeçilmez bulur. Fikirler gerçekten de toplumsal bir gerçekliğe sahiptir.

Tanınmış bir İngiliz antropolog olan V. Gordon Childe, What Happened in History adlı kitabında şöyle der:

Toplumda insanlar, gerçekte görülemeyen, koklanamayan, tutulamayan ya da tadılamayan fikirler için adlar koyar ve onlar hakkında konuşur … iki başlı kartallar, elektrik, neden gibi fikirler. Bunların tümü, onları ifade eden sözcükler gibi toplumsal ürünlerdir. Toplumlar, bunların gerçek şeyleri temsil ediyormuş gibi davranır … yoğun ve sürekli eyleme ilham veren, toplumsal olarak onaylanmış ve sürdürülen fikirler, tarih tarafından, arkeolojik incelemenin somut nesnelerini temsil eden fikirler kadar gerçek kabul edilmelidir. Uygulamada fikirler, insan toplumunun çevresinde dağlar, ağaçlar, hayvanlar, hava durumu ve dış doğanın geri kalanı kadar etkili bir unsur oluşturur.

7. Bir Fikrin Fiziksel Biçimi

Bununla birlikte, insan beyinlerinde olduğu gibi bilgisayarlarda da bir fikrin herhangi bir fiilî fiziksel biçimi, yalnızca 13, 2 sayı çifti gibi bazı bilgilerin bir kayıtta depolanmasından ibarettir. Fikirlerin önemi ve anlamı, diğer fikirlerle olan yapısal ilişkilerinde ve bu depolanmış bilgi yapısının organizmanın gözlemlenebilir davranışı üzerindeki etkisinde yatar.

Bilgisayarlar için giderek daha fazla program geliştirildikçe, yorucu çalışmalardan tasarruf etmek amacıyla, bir hesaplama merkezinde yapılan programların, aynı üretimden olsun ya da olmasın, başka hesaplama merkezlerindeki makinelerde çalışabilmesi son derece arzu edilir hâle gelir.

Bu nedenle, ALGOL (ALGebra Oriented Language) gibi, bilgisayarları cebirsel ya da matematiksel problemleri çözmek üzere programlamaya yönelik ortak programlama dilleri ve iş problemlerini çözmek üzere bilgisayar programlamaya yönelik COBOL (Common Business-Oriented Programming Language) gibi diller gelişmektedir.

Elbette, “iki” fikri her bilgisayarda mevcut olacaktır; bir bilgisayarda ondalık olarak temsil edilse bile, başka bir bilgisayarda ikili gösterimle temsil edilebilir. Ayrıca, birçok başka fikir de farklı bilgisayarlar arasında ortak olacaktır. İnsan toplumunda paylaşılan ortak fikirlere paralellik, bilgisayar “toplumu” arasında giderek daha fazla gelişecektir.

8. Bir Fikrin İlgili Ayrıntıları

Herhangi bir fikri kullanabilmek için, bazı ayrıntılar, özellikler ya da nitelikler hakkında karar vermemiz gerekir; buna karşılık bazı diğer ayrıntılar hakkında karar vermemiz gerekmez.

Örneğin, “Özgürlük Heykeli” ifadesinde atıfta bulunulan fikri ele alalım; bu sözcüklerin anlamı, New York Limanı’nda bulunan, taçlı ve elinde bir meşale tutan bir kadını temsil eden büyük bir heykel olan belirli bir fiziksel nesnedir.

Ancak tekil, belirli, somut ve özgül bir nesnenin fikri bile, ilk bakışta bekleyeceğimizden her zaman çok daha bulanık ve maddi olmayan bir nitelik taşır. Özgürlük Heykeli fikrine, heykelin içindeki sarmal merdivenlerden yukarı aşağı çıkan ziyaretçileri dahil ediyor muyuz, etmiyor muyuz? Günlük olarak süpürülüp atılan ve aslında uzun yıllar boyunca fiziksel heykelin bir parçası olmuş olabilecek küçük paslanmış metal parçacıklarını bu fikre dahil ediyor muyuz, etmiyor muyuz?

Özgürlük Heykeli adı verilen fiziksel nesnenin pek çok olası ayrıntısını düşünebiliriz ve bu ayrıntıların birçoğu için, Özgürlük Heykeli fikrine dahil edilip edilmedikleri konusunda güvenle karar veremeyiz.

Özgürlük Heykeli fikri—ve aslında herhangi bir fikir—özünde, belirli özelliklerin ve ilişkilerin uzlaşımsal olarak kabul edilmiş bir belirtimidir ve diğer bazı özelliklerin ve ilişkilerin önemsiz olduğuna, fark yaratmadığına dair kabul edilmiş bir belirtimdir. Her fikir, bir fikrin “gerçek” göndergelerinin sahip olduğu pek çok özelliği, “önemsiz ayrıntıları”, dikkatten çıkarmamızı gerektirir.

Gerçekte bir fikre, ayrıntıları göz ardı ederek, belirli bir nesneden bağımsız olarak bir nitelik ya da nitelikleri düşünerek, soyutlama yaparak ulaşırız. Fikirlerin kaynağı budur.

Sözlüğe göre “soyutlamak” fiili, “bir şeyi herhangi bir belirli nesneden ya da gerçek şeyden ayrı olarak düşünmek” anlamına gelir; “soyut” sıfatı ise “herhangi bir belirli nesneden ya da gerçek şeyden ayrı olarak düşünülen” demektir. “Abstract” sözcüğü, Latince iki sözcükten gelir: “ab” “uzak” anlamına gelir, “tract” ise “çekilmiş, çekmek” demektir; dolayısıyla “abstract” “çekilip uzaklaştırılmış” anlamına gelir. Bu köken, iyi ve canlı bir betimleme sunar.

Gerçek dünyada var olan belirli bir nesneyi ne kadar somut düşünmeye çalışırsak çalışalım, onunla uğraşırken özelliklerinin yalnızca bazılarını seçmek zorunda kalırız; hepsini değil. Bu nedenle o nesneyi, seçilmiş özelliklerden oluşan bir yapı, bir bütün olarak düşünürüz. Ayrıntıları göz ardı ettiğimizde, düşündüğümüz şey—kavram, fikir—zorunlu olarak soyut hâle gelir; “belirli bir nesneden ayrı olarak düşünülen” bir şey olur.

Aslında, soyutlama yoluyla fikirler, akıl yürütme işlemleri için sayaçlar hâline gelir. Giderek daha fazla ayrıntıyı göz ardı ettikçe, fikirler zihinsel oyunlar oynamak için kullanılan sayaçlara dönüşür. Fikirler, akıl yürütme oyununun taşlarıdır; soyutlama ise akıl yürütme sürecindeki en önemli adımlardan biridir.

9. Fikirlerle İşlem Yapacak Şekilde Programlanmış Bir Bilgisayar

Bir bilgisayar için sözcükler, anlamlar ve anlamların özellikleri ile ilişkileri; depolanmış bilgi, yönergeler ve programları ilişkilendiren bir yapı ya da sistem olacaktır. Bu durum, bilgisayar ile insan arasındaki hava durumu konuşması için geçerliydi ve genel olarak da geçerli olacaktır.

Çoğu durumda bir bilgisayar, her bir sözcüğe ya da bilgi parçasına karşılık iki ya da daha fazla fikir varmış gibi ve her bir fikre karşılık iki ya da daha fazla sözcük ya da bilgi parçası varmış gibi davranacak şekilde programlanacaktır.

Bir uzun listede sıralanmış pek çok bilgi parçasını ve başka bir uzun listede sıralanmış pek çok fikir etiketini düşünebiliriz; bu iki liste arasında ise, karmaşık bir örümcek ağı gibi, ilişkileri gösteren karmaşık bir çizgi ağı bulunur.

Bir bilgisayarın bu yapıyı depoladığını hayal edebiliriz. Belleğinde üç bölüm bulunur:

Bölüm A, ifadeleri, bilgi parçalarını, “sözcükleri” depolar.
Bölüm B, fikirler ve anlamlar için etiketleri, genellikle birçok ifade arasından seçilmiş tercih edilen bir ifadeyi depolar.
Bölüm C, bağlantıları, çapraz referansları, kayıtların ilişkili adreslerini depolar; örneğin “re 301, see 614” gibi, yani “Kayıt No. 301’e başvurulduğunda, Kayıt No. 614’e bak” anlamına gelen notlar.

Böylece makinenin “dikkati”, bir bilgi parçası içeren 301 numaralı kayda her geldiğinde, aynı zamanda bir fikir için geçici etiketi içeren 614 numaralı kayda da bakacaktır.

Varsayalım ki:

Kayıt 301 “twelve” içermektedir;
Kayıt 302 “dozen” içermektedir;
Kayıt 614 “12” içermektedir;

ve makinede ayrıca “301’den 614’e” ve “302’den 614’e” referans notları bulunmaktadır.

Daha sonra referans notları "301’den 614’e" ve "302’den 614’e", makineye 301 veya 302 Numaralı Yazmaçtaki bir bilgi parçasını, sanki bu bilgi parçası 614’teki fikir-etiketini temsil ediyormuş gibi ele alması talimatını vermek için kullanılabilirdi.

10. Fikirlerle Çalışan Bilgisayar

Bilgisayar fikirlere nasıl dikkat eder ve onlarla nasıl çalışır? Her bir bilgi parçasıyla karşılaştığında, hangi fikre gönderme yapıldığını bulmak için çözmesi gereken bir bulmacası olurdu.

Makineye yarım düzine ifadeden oluşan bir dizgenin girdiğini varsayalım. Makinenin, her bir ifadeyle ilişkili tüm fikirleri aramak ve hangi fikir seçiminin—burada ikincisi, orada birincisi, bir sonraki yerde beşincisi—tüm dizgeye tutarlı bir anlam kazandırdığını denetlemek için standart bir yordamı olurdu.

Eğer makul bir seçim yoksa, makine "görünüşe göre anlamsız" diye rapor ederdi. Eğer iki ya da daha fazla makul seçim varsa, makine "belirsiz" diye rapor ederdi. Eğer yalnızca bir makul seçim varsa, makine "tatmin olur" ve ilerlemeye hazır hale gelirdi.

Eğer fikirlerle makul biçimde işlem yapılabiliyorsa, o zaman fikir-etiketleri üzerinde hesaplama yapılabilir ve mekanik bir beyin makul işlemleri yerine getirebilir.

Makinenin "fikir" bölümünde yer alan fikirler ile fikir-etiketleri arasında bire bir bir karşılık olurdu; ve bu fikir-etiketlerine mekanik beynin makul davranışı eşlik ederdi.

Eğer 614 Numaralı Yazmaç "12" içeriyorsa ve makine fikir-etiket 12 hakkında işlem yapabiliyorsa, o zaman makine bu yazmaçta gerçekte bulunan tek şey fikir-etiketi olmasına rağmen, sanki burada "12 fikrini" saklıyormuş gibi davranır. Makinenin davranışı, makinenin makul biçimde işlem yapabilme kapasitesi, fikir-etiketine makul bir fikrin özelliklerini kazandırır.

11. Fikirlerle Çalışan İnsan Beyni

İnsanların beyinlerinin, az önce tanımlanan bilgisayar davranışına oldukça benzediği gayet mümkün görünmektedir. İnsan beyinlerinde, gördüklerimize, duyduklarımıza, diğer duyu izlenimlerine ve aldığımız diğer bilgi parçalarına ilişkin anılarımızı saklayan belirli yerler olduğunu biliyoruz—bilgisayarın A Bölümü gibi.

Beyinlerimizde, bir grup ifadenin ortak anlamları için fikir etiketlerini sakladığımız başka yerler bulunduğuna inanmak da makul olurdu—bilgisayarın B Bölümü gibi. Gerekli olan tek şey, bir tercih edilen ifadenin bir anahtar olarak seçilmesidir—tıpkı "twelve, dozen, 12" için "12"nin anahtar olması gibi.

Beyinlerimiz kesinlikle beynin bölgeleri arasında uzanan milyonlarca bağlantı, ilişki ve nöron içerir; bu bağlantılar, saklanan bilgi parçaları ile saklanan fikir-etiketleri arasında da pekâlâ uzanıyor olabilir.

Bir insan, yarım düzine kelimeden oluşan bir cümleyi dinleyebilir ve olağanüstü bir kolaylıkla, her kelime için olası birçok anlam arasından doğru olanı seçerek tüm cümlenin "bir arada durmasını", "anlamlı olmasını" sağlar. Bu, bilgisayar için az önce tanımladığımız işlemlerden birinin paralelidir.

Bazen, bir kelime dizisini açıklayacak doğru anlam seçimini zihnimiz ararken yaşanan gecikmeyi bile fark ederiz; aniden bunu çıkarırız ve sonra tüm cümlenin anlamı, bir yapbozun parçalarının yerine tıkır tıkır oturması gibi bir araya gelir.

İngilizce kelimeleri ve ifadeleri bir klavyeyle yazarak bir bilgisayara girmek kolaydır. Peki bilgisayarı, gönderme yapılan fikirleri tanıyacak ve onlar hakkında tartışıp akıl yürütecek şekilde nasıl özel olarak programlayacağız? Bunu bir sonraki bölümde ele alacağız.