Bilgisayar Tabanlı Sistem Parmak İzlerini Tanımlar ve Eşleştirir
Ralph Wallenhorst
Calspan Technology Products, Inc.
Buffalo, NY 44221
Parmak izlerini sınıflandırmaya yönelik ilk tam otomatik sistem, New York eyaletinin Buffalo kentindeki Calspan Technology Products tarafından gösterilmiştir. Sistem, yoğun insan gücü gerektiren manuel sınıflandırmanın yerine geçmek üzere büyük kimlik tespit bürolarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Calspan Technology Products’taki bir mühendis, parmak izlerini sınıflandırmaya yönelik ilk tam otomatik sistemi çalıştırıyor.
“Bu bilgisayar tabanlı sistem, görsel sınıflandırmadan daha tutarlıdır ve iş yüklerini büyük ölçüde azaltacaktır,” diyor şirketin başkan yardımcısı Claron W. Swonger. Kimlik tespit büroları için önemli olan nokta, sistemin, onlarca yıldır parmak izi uzmanları tarafından kanıtlanmış ve kullanılan aynı sınıflandırma kurallarını doğrudan uygulamasıdır.
Yeni ekipmanla sınıflandırmadan önce, iz FINDER Otomatik Parmak İzi Okuyucu tarafından okunmalıdır. Bu sistem, izi otomatik olarak dijital biçime dönüştürür ve daha sonra bir parmak izini diğerinden ayırt etmek için kullanılacak olan sırt çizgilerinin uçları ve dallanmaları gibi küçük minutiaları saptar. FINDER ayrıca sırt–vadi yönü hakkında veriler ve geliştirilmiş, sayısallaştırılmış parmak izi görüntüleri üretir.
Veriler daha sonra şirketin yeni FICS sistemine aktarılır; bu ad, Fingerprint Classifier System ifadesinin kısaltmasıdır. Sistem, FINDER verilerini kullanarak parmak izinin desenini tanımlayan çekirdekleri, deltaları ve “tip çizgilerini” belirler. Bu desen türleri arasında sağ ve sol döngüler, çeşitli burgaç türleri, kemerler, çadır kemerleri ve kazara oluşanlar yer alır.
FICS sistemi ayrıca, bir insan parmak izi sınıflandırıcısının yaptığı gibi, parmak izindeki kilit noktalar arasındaki sırtları sayar. Bu yöntemle sınıflandırıcı, her parmak izini, standartlaştırılmış bir harf kodu aracılığıyla, FBI’ın Ulusal Suç Bilgi Merkezi tarafından belirlenmiş 116 sınıflandırmadan birine atar. Sınıflandırma sınırda bir durumsa, alternatif sınıflar belirtilir.
Daha sonra, kart üzerindeki on ayrı parmak izinin sınıflandırmalarının belirli bir kombinasyonu atanarak parmak izi kartı için genel bir sayısal sınıflandırma yapılır. Bay Swonger, uygulamada bu tür yüz binlerce kombinasyon bulunduğunu ve her birinin, kimlik tespit bürosunun aynı genel sayısal sınıflandırmaya sahip tüm kartlarını dosyaladığı bir bölmeye karşılık geldiğini açıklıyor.
Bir kişinin parmak izi dosyasında zaten bulunup bulunmadığını belirlemek için, kartının yalnızca sınıflandırıcı sistemin işaret ettiği uygun bölmedeki ya da birkaç bölmedeki kartlara karşı aranması gerekir. Bu işlem, elle yapılabileceği gibi, dosyalarda zaten bulunan setlere karşı yeni izleri yüksek hızda eşleştirmek için şu anda mevcut olan özel arama ve eşleştirme ekipmanları kullanılarak otomatik olarak da yapılabilir.
Büyük şehir ve eyalet kimlik tespit bürolarında kullanılan standart otomatik eşleştirme ekipmanları, Calspan tarafından FBI için geliştirilen prototip eşleştiriciden teknoloji açısından biraz farklıdır. FBI’ın tutuklama dosyasındaki parmak izi kartlarının sayısının çok fazla olması nedeniyle — 21 milyondan fazla — FBI eşleştiricisinin saniyede 800 dosyalanmış parmak izi seti hızında bir eşleşme araması yapması gerekecektir.