Office of Public Information
Case Western Reserve University
Cleveland, OH 44106
Bir yüzü asla unutmayan bir bilgisayar mı? Neden olmasın? Ohio eyaletinin Cleveland kentindeki Case Western Reserve University’deki mühendisler, bir bilgisayarı yalnızca görmekle kalmayıp yüzleri tanıyıp hatırlayabilecek şekilde programlıyorlar.
Proje altı ay önce, yüz tanıma ve yeniden tanımlama temel hedefiyle başladı. İnsan deneklere portreler gösterildi ve kendilerine verilen bir listedeki özellikleri kullanarak bu portreleri bir bilgisayara tarif etmeleri istendi. Bilgisayar daha sonra, denek tarafından sağlanan tanıma en uygun olanı bulmak için depolanmış tanım popülasyonu içinde arama yaptı.
San Antonio College’daki İngilizce Multimedya Laboratuvarında çalışan bu öğrenciler, bir bilgisayarın yardımıyla açık ve dilbilgisi açısından doğru cümleler yazmayı öğrenmektedir. Görüntü ekranı ya da daktilo terminalleri kullanarak bilgisayarla doğrudan iletişim kurar, yazılı anlatımın temelleri üzerinde kendilerini gözden geçirir ve test ederler. Bilgisayar destekli laboratuvar, binlerce öğrencinin İngilizce kompozisyonda iyi notlar almaya ilerlemesine ve genel üniversite başarılarını artırmasına yardımcı olmuştur.
İngilizce laboratuvar programını tamamlayan öğrencilerin başarı düzeyi dikkat çekicidir. Bilgisayar destekli öğretimin uygulanmasından önce, telafi edici İngilizce öğrencilerinin neredeyse yarısı birinci sınıf kompozisyondaki daha ileri derslerde başarısız oluyordu. Şimdi ise yaklaşık yüzde 75’i "C" ya da daha iyi notlar almaktadır. Etkiler İngilizce bölümünün ötesine yayılmaktadır. Diğer disiplinlerdeki profesörler, öğrencilerin artık konu bilgilerini ifade etme konusunda çok daha donanımlı olduklarını ve bu nedenle daha iyi notlar aldıklarını bildirmektedir.
İngilizce laboratuvarında IBM System/370 Model 158 bilgisayarı kullanılmaktadır.
Şimdi bir adım daha ileri gidildiğini açıklayan ve projenin başında bulunan Biyomedikal Mühendisliği Bölümünden Profesör Leon Harmon şunları söylüyor: "Bir bilgisayarın bir insan yüzüne bakmasını ve gördüğünü size söylemesini sağlamaya çalışıyoruz." Çoğu Case Reserve öğrencileri ve öğretim üyeleri olmak üzere deneklerin fotoğrafları çekilmektedir. Bir sanatçı, profil görüntülerinin izlerini bilgisayara verilecek sayfalara aktarmak üzere görevlendirilmiştir. Makine daha sonra yüz özelliklerini çıkarır ve bunları bellek bankalarına kaydeder. İzler, bir tarayıcı aracılığıyla bilgisayara aktarılır. Bilgisayar bu izleri tararken, belirli yüz özelliklerine sahip denekleri tanıması istenir. Yalnızca benzer özelliklere sahip profilleri değil, farklı olanları da seçebilmesi gerekir.
Bir sonraki adım, bilgisayarın dosyasında bulunan özellikleri tanıyıp yeniden tanımlayabilip tanımlayamayacağını belirlemek olacaktır. Harmon şu yorumu yapıyor: "Otomatik personel kimliklendirmeye doğru çalışıyoruz. Temel olarak sorduğumuz şey şu: Şirket çalışanlarından oluşan makul büyüklükte bir nüfus için, bir çalışanın kimlik kartı kullanması yerine, bir makine teknolojisinin bir yüzü doğru biçimde tanıyabilmesini sağlayabilir miyiz?"
Araştırılan ek bir temel araştırma yönelimi de, bilgisayarların doğru biçimde görmesini sağlamak, gördüklerini tanımasını temin etmek ve en önemlisi, bilgisayarların gördüklerini ne kadar iyi anlamlandırabildiğini ortaya koymaktır.