Bir Kan Hücresi Tarayıcısı için Bilgisayar
William Pepper, Jr.
Navigation Computer Corporation
Valley Forge Industrial Park
Norristown, Penn.
Proceedings of the Western Joint Computer Conference, 1961 içinde, “The CELLSCAN System — a Leucocyte Pattern Analyzer” başlıklı bir bildiri yer almaktadır. Bu bildiri, Perkin-Elmer Corporation’dan Kendall Preston, Jr. tarafından sunulmuştur. Bu sıra dışı sistem için özel amaçlı bilgisayar, Navigation Computer Corp. tarafından yapılmıştır.
⚠️ Uyarı: Orijinal metnin bu kısmı (5. parça) API dil modeli filtresi veya bağlantı hatası nedeniyle çevrilememiştir.
Stockholm Svensk Husdjursskotsel (SHS), İsveç’in ulusal sığır yetiştiricileri birliği, İsveç genelindeki süt sığırlarının ayrıntılı soy hattı kayıtlarının tutulmasında kullanılmak üzere bir bilgisayar sipariş etmiştir.
Bilgisayar sistemi, birliğin kayıt listesinde yer alan her bir hayvanın süt ve et üretimini kaydedecektir. Bu kayıtlar kullanılarak sistem, damızlık amaçlar için en verimli hayvanları seçebilecektir. Bu, İsveç’in kooperatif ırk iyileştirme programındaki en yeni tekniklerden biridir.
İsveç sığır yetiştiricileri birliği uzun yıllardır yaygın bir suni tohumlama programı yürütmektedir; bu program maliyetleri düşürmüş ve hayvan varlığını iyileştirmiştir. Ancak son dönemde geliştirilen teknikler, derin dondurma yoluyla boğa spermasının etkin durumda on beş ila yirmi yıl boyunca korunmasını artık mümkün kılmaktadır.
Dondurma tekniği, ırkı iyileştirmek amacıyla veri işleme sistemiyle eşgüdümlü olarak kullanılmaktadır; süreç şu şekildedir: Bugüne kadar, yüksek kaliteli boğaların yararlı damızlık ömrü sınırlıydı; çünkü çoğu boğa, dişi yavrularının üretim kapasitesi değerlendirilebilmeden önce en verimli dönemlerini çoktan geçmiş oluyordu. Elektronik bilgisayar, tüm hayvanların süt ve et üretimini hızlı istatistiksel karşılaştırmalarla değerlendirdiğinden, bilgisayarın karşılaştırmalarının gösterdiği en verimli boğaların sperması seçici bir damızlık temeline dayalı olarak kullanılabilir ve böylece süt ve et üretimi artmış yavruların elde edilmesi güvence altına alınır.
Daha Küçük Muhabir Bankalar için Otomasyon
P. A. Union
Booz, Allen & Hamilton
Chicago 3, Ill.
Ekim ayında, Colorado eyaletinin Denver kentindeki The First National Bank of Denver (357 milyon dolarlık bir banka), daha küçük muhabir bankalarından yarım düzine olanlardan ilkinin vadesiz mevduat muhasebesini bilgisayarlı çek işleme donanımı üzerinde yürütmeye başladı. Bu yılın başlarında kurulmuş olan otomatik sisteminde, The First National Bank of Denver, yakındaki 10 milyon dolarlık First National Bank in Golden’ın (Colorado) çeklerini işlemektedir.
Muhabir bankalar, tek tek ele alındığında, pahalı ve karmaşık otomatik çek işleme donanımını destekleyemezler. Bu tür donanımlar genellikle, yüksek kurulum maliyetine ek olarak ayda 10.000–20.000 dolar tutabilir. Muhabir bankalar arasında bilgisayar paylaşımı, ülkedeki 14.000 bankanın çoğunluğunun otomasyona geçmesi ve bankacılık otomasyonu yoluyla mümkün olan ölçek ekonomileri ile yeni hizmetleri elde etmesi için açık olan başlıca yollardan biridir.
Bu firmanın yakın tarihli bir araştırması, ülkenin büyük bankalarından 100’den fazlasının yeni bilgisayarlı çek işleme sistemlerini kurduğunu ya da sipariş verdiğini göstermektedir. Otomasyona bağlanan bu 100 banka, toplamda 90 milyar doların üzerinde mevduatı temsil etmekte olup, ülkenin 267 milyar dolarlık banka mevduatının neredeyse üçte birine karşılık gelmektedir. Dev bankaların her biri ayrıntılı bir bilgisayar sistemini destekleyebilirken, daha küçük bankaların rekabetçi kalabilmek için otomasyonun sağladığı tasarruf ve avantajlara ulaşmada başka yöntemler kullanması gerekmektedir. Bu tür bankaların ayakta kalması için önlerinde iki yöntem bulunmaktadır.
Bir yol, Denver’daki The First National gibi daha büyük bir muhabir bankanın donanımı üzerinde küçük bankanın çeklerini işlemektir. Diğer yaklaşım ise, birkaç küçük bankanın bilgisayarlı donanımı paylaştığı bir banka kooperatifi gibi bir veri işleme merkezinden yararlanmaktır.
Bankacılıkta bilgisayarların yaygın kullanımı, manyetik bandın Amerika Birleşik Devletleri’nde finansal değişimin en yeni biçimi olarak tam anlamıyla kabul görmesini muhtemel kılacaktır. Devrim Savaşı’ndan bu yana, ülkenin parası altın, gümüş ve bakır madeni paralar; özel bankalar, eyalet bankaları ve federal hükümet tarafından çıkarılan kâğıt para; ve en son olarak çekler biçiminde para olmuştur.
Ülke genelindeki yaygın çek yazımı, otomasyona ve manyetik bant, bilgisayarlar ve manyetik mürekkebin kullanımına yol açmıştır. 1952’de yaklaşık 8 milyar çek yazılmıştı; bu yıl bu sayı yaklaşık 14 milyara ulaşacaktır ve 1970’e gelindiğinde 22 milyar olacaktır. Buna ek olarak, bir Federal Reserve araştırması, II. Dünya Savaşı’ndan bu yana banka hizmetlerinin şu oranlarda büyüdüğünü göstermektedir: tasarruf hesapları %33 artış; ticari krediler %113 artış; çek hesabı faaliyetleri %163 artış; ipotekler %290 artış; tüketici taksitli kredileri %850 artış. Banka istihdamı bu süre zarfında %65 yükselmiştir; bu da, eğer bir şey yapılmazsa, 2100 yılına gelindiğinde ülkedeki herkesin bir banka çalışanı olacağı anlamına gelmektedir.
Bu kâğıt selini denetim altına almada büyük bir atılım, Manyetik Mürekkep Karakter Tanıma tekniğinin (MICR) geliştirilmesi olmuştur. MICR yöntemi, bankaların manyetik mürekkeple bankanın kimliğini, çek takas yönlendirme bilgilerini, mevduat sahibinin hesap kimliğini ve çek tutarını basmasını sağlar. Bu veriler görsel olarak okunabilir; ancak daha da önemlisi, makineler tarafından otomatik olarak okunabilir ve bilgisayarda mikrosaniyelik hesaplamalar için manyetik banda aktarılabilir.
The First National Bank of Denver’daki sistem, bankacılık sistemimizin geleceğini ve manyetik banda olan gereksinimin ne denli önemli hale geleceğini göstermektedir. Müşterilerin çek hesapları için, manyetik olarak kodlanmış çekler ve para yatırma fişleri, sistemin “gözleri” olarak görev yapan veri dönüştürme aygıtları tarafından saatte 45.000 belgeye varan hızlarda okunur. Bir belge ayırıcı-okuyucu, daha sonra dosya işleme bilgisayarına bilgi sağlamak üzere çekleri doğru sırada düzenleyen sistemin “elleri”dir; çekleri saatte 10.000 adede kadar ince ayrıştırma yapar.
Bilgisayar bilgiyi işler ve sistemin “bellek beyni” olarak görev yapar. Bilgisayar, saatte 100.000’e varan oranlarda değişiklikleri hesaplar ve hesaplara kaydeder. Çekleri, yatırımları, iade edilen kalemleri, kredili hesap aşımlarını, ödeme durdurmaları ve bekletmeleri işlemek için bilgisayar saniyede 16.000’in üzerinde hesaplama yapar. Son olarak, yüksek hızlı yazıcılar sistem adına yazım yapar ve her biri saatte 1.000’den fazla tam müşteri ekstresi ya da 10.000’e kadar kısaltılmış ekstre üretebilir.