Computer Tarafından Yönlendirilen Electronic Tutor ve Interviewer
System Development Corp.
2500 Colorado Avenue
Santa Monica, Calif.
Bireysel bir öğrencinin yeteneğine göre talimatlarını uyarlama becerisine sahip, computer-operated bir teaching system, yakın zamanda düzenlenen Eastern Joint Computer Conference’da sergilendi.
Bu “automated teaching research machine”in kalbinde, bir öğrencinin ihtiyaçlarını algılayacak, hatalarına yanıt verecek ve bilgisini ile özgüvenini hızlı ve güvenilir biçimde geliştirecek şekilde programlanmış bir Bendix G-15 electronic computer yer alıyor.
Teaching machines, beş yıl içinde 250.000 öğretmene ulaşabileceği öngörülen öğretmen açığı karşısında önemli bir kaynak olabilir.
Electronic tutor, merkezi olarak bir master computer tarafından kontrol edilebilen küçük bireysel masaüstü ünitelerin öncüsü olabilir.
Doğru şekilde programlandığında, sistem bir human tutor’ı simüle edebilir ve aynı anda 100’e kadar öğrenciyle, ancak bireysel temelde çalışabilir.
Automated teacher, katılımcıları Christopher Columbus hakkında bir dizi soru boyunca yönlendirdi.
Soruların tamamı multiple-choice idi ve G-15 tarafından kontrol edilen bir slide projector ile gösteriliyordu. “Student”, bir electric typewriter üzerindeki bir tuşa basarak yanıt veriyordu. Computer, yanıtı derhal “right” ya da “wrong” olarak onaylıyor, başka bir slide çağırıyor ve her soru için performans kaydını tutuyordu.
Öğrenci bir soruyu kaçırdığında, makine onu özel bir remedial questions setine “detoured” ediyordu. Remedial set üzerindeki performansı yeterli hale geldiğinde, yalnızca bir yanıt konusunda emin olmadığında tekrar detoured edilmek üzere, dersin ana programına geri döndürülüyordu.
Öğrenci aşırı düzeyde remedial yardıma ihtiyaç duyarsa, makine öğrenciyi özgün seriden tamamen çıkarıp diğer temel serilere yönlendirebilir. Computer, tıpkı bir human tutor’ın yapabildiği gibi, bireysel öğrencinin ihtiyaçlarına göre eğitim yaklaşımında büyük bir değişiklik yapabilir.
Böylece makine hem bright learner hem de slow learner için yardımcı olacak şekilde programlanabilir. Öğrencinin performansı yeterince yüksekse, temel serideki tüm öğeleri atlayabilir. Öğrenci tereddüt, kafa karışıklığı gösterirse ya da yanıtlamak için çok fazla zaman alırsa, computer öğrenciyi daha az zor sorulara yönlendirebilir.
Öğrencinin tepkisindeki gecikmeye yönelik bu duyarlılık, özellikle slow learner’a yardımcı olmak amacıyla tasarlanmıştır.
Başlangıçta bir teaching aid olarak tasarlanmış olsa da, automated teaching machine aynı zamanda başka information-gathering ve dispensing systems için de bir temel olabilir.
“Humanized” computer’ın iki olası başka kullanımı da sergilendi. Bir durumda sistem, student counselor rolünü üstlendi ve öğrencinin ilgi alanları hakkında önceden programlanmış bilgilere dayanarak, seçilen bir alan için (bu örnekte journalism) temel aptitude’ı belirlemek üzere onu sorguladı. “Interview”in sonunda makine, öğrenciye en uygun görünen bir ders ve etkinlikler dizisini önerdi.
Diğer durumda ise sistem, bir medical interviewer’ı taklit ederek, bir hastaya ailesinin medical history’siyle ilgili standart bir dizi olgu hakkında sorular yöneltti.
(Sample question: Sizde ya da herhangi bir blood relatives’ınızda hiç varicose veins görülmüş müdür? Hasta “Yes,” “No,” “I don't know,” ya da “I don't know what varicose veins are.” şeklinde yanıt verebilir. Son durumda kendisine varicose veins’in ne olduğunu gösteren bir photographic slide ve ardından soruyu yeniden soran bir başka slide verilir.)
Interview’den elde edilen bilgiler, diagnosis yapılması için doktorlara derhal sunulabilecek ve hasta hakkında eksiksiz bir dosya olarak kalıcı biçimde saklanabilecektir.
Bu tür makineler bazı human qualities’e sahip olsa da, sahip olabilecekleri instruction-giving ya da information-collecting yetenekleri, makinelerin içine bir teacher, counselor ya da doctor tarafından yerleştirilen stored programs kadar iyidir.