Makine Çevirisi Yöntemleri ve Bunların İngilizceden Rusçaya Çeviriye Uygulanması
I. K. Belskaya
SSCB Bilimler Akademisi
Moskova, SSCB
(Paris, Fransa’da Haziran 1959’da düzenlenen Uluslararası Bilgi İşleme Konferansı’nda sunulan bir bildirinin bir bölümüne dayanmaktadır)
Makine çevirisi yöntemleri üzerine araştırmalar, Sovyetler Birliği’nde 1954 yılının sonlarında, SSCB Bilimler Akademisi Başkanı Akademisyen A. S. Nesmejanov’un girişimiyle başlatılmıştır. İngilizceden Rusçaya makine çevirisi (MT) alanındaki ilk deneyler Aralık 1955’te gerçekleştirilmiştir.
O zamandan bu yana, kullanılacak yöntemin yeterli biçimde formüle edilmesi yönünde kayda değer ilerleme sağlanmıştır. Artık, önerilen yöntemlerin genel uygulanabilirliğini gösteren araştırmanın ikinci aşamasının yakın zamanda tamamlandığını söyleyebiliriz. Bunu göstermek için bu yöntemler, yapısal olarak İngilizceden büyük ölçüde farklı olan Japonca, Çince ve Almanca gibi dillerden MT’yi de kapsayacak şekilde genişletilmiştir.
İngilizceden Rusçaya çeviri için MT yöntemleriyle ilgili olarak, araştırma üçüncü bir aşamaya ulaşmıştır; bu aşamada:
- İki dilli düzeyde tam bir dilbilgisel çözümleme gerçekleştirilir.
- İngilizcedeki deyimsel yapıların en önemli türlerinin yeniden düzenlenmesi sağlanır.
- Rusça çevirinin dilbilgisel değişimi, Rusça Sentez olarak adlandırılan bağımsız bir yordamlar kümesi tarafından yapılır.
Buna ek olarak, uygulamalı matematik alanında, MT sözlüğüne girilen sözcüklerin sayısı önemli ölçüde artmıştır. Çok dilli MT sözlüğünün İngilizce bölümünde 2000’den fazla sözcük saklanmaktadır; Rusça bölümünde ise daha da fazla sayıda Rusça karşılık bulunmaktadır. Böylece sözlük, uygulamalı matematiğin birçok farklı alanını kapsamaktadır.
Bu araştırma aşamasını tamamlamak için, İngilizce–Rusça MT yöntemleri üzerine büyük ölçekli bir deney yapılmıştır. Farklı İngiliz yazarlarından rastgele seçilen yüz örnek (toplamda 3000 cümleye karşılık gelmektedir) "bilinmeyen metin" manuel olarak, MT sözlüğü ve çeviri yordamları tarafından sağlanan talimatlara sıkı sıkıya bağlı kalınarak Rusçaya çevrilmiştir. Deneyi gerçekleştirmek üzere seçilen on kişinin İngilizce bilgisi yoktu ve gerekli görevle ilgili daha önce herhangi bir deneyimleri bulunmuyordu.
Bu deney, metinler sözlüksel olarak uygulamalı matematikle sınırlı olduğu sürece, düzenlemenin her tür metinle başa çıkmada oldukça etkili olduğunu göstermiştir. Dilbilgisel açıdan, yazılı metnin türüne ilişkin herhangi bir sınırlamanın gerekli olduğu görülmemiştir. Mevcut büyüklükteki sözlükle, basılı sayfa başına "bilinmeyen" sözcük sayısının ortalaması bir ya da iki sözcüktür. Bu da çeviriyi anlamak için yeterli kılmaktadır.
Bu nedenle ve ayrıca önerilen MT sözlükleri dizisinin alan açısından sıkı biçimde uzmanlaşmış olmasını koruma gerekçesiyle, mevcut sözlükteki sözcük hacmini artırma eğiliminde değiliz; bunun yerine çeşitli alanlar için orta büyüklükte (örneğin her biri 2500–3000 sözcük) sözlükler derlemeyi planlıyoruz. Bu da araştırmanın bir sonraki aşamasındaki uğraşımız olacaktır.
İngilizce–Rusça MT için çeviri yordamları, son araştırmanın nihai başarısı olduğundan, bu raporda İngilizce cümlenin sözcük dağarcığı ve dilbilgisel çözümlemesi için kullanılan çeviri yordamlarının tanımına özellikle ağırlık vermek makul görünmektedir.
MT Yöntemlerinin Uygulanabilirliği
MT ile ilgili en genel iki soru şunlardır: Makineyle çeviri yapmak mümkün müdür? Pratik midir? Birinci soru hem teorik hem de pratik olarak zaten yanıtlanmıştır. İkinci soru ise hâlâ tartışmaya açıktır. Araştırmamızın mevcut aşamasının amacı, MT yöntemlerinin herhangi bir dil alanına uygulanabilirliğini, yani pratikliğini kanıtlamaktır.
Bugüne kadar, MT yöntemlerinin uygulanabilirliği yalnızca bilimsel yazının sınırlı alanı içinde genel kabul görmüştür. MT’nin diğer kullanımları konusunda ise, makine çevirmenlerinin çoğu oldukça kuşkulu olma eğilimindedir.
Ancak, MT uygulamasına getirilen kısıtlamaların büyük çoğunluğu incelendiğinde, bunların araştırmacıların çevrilen dili (kaynak dili) başka bir sistemle —örneğin başka bir dil, bir dil grubu ya da dilbilim dışındaki bir bilim, özellikle belirli mantıklar veya matematiğin belirli alanları— olan yazışmalar açısından betimleme yönündeki çok güçlü eğilimlerinden kaynaklandığı ortaya çıkmaktadır. MT’nin olanakları bu durumda, karşılaştırılan sistemlerdeki ortak öğelere bağlı olarak ele alınmaktadır. Bu öğeler az ya da çok sayıda olabilir; ancak sistemler arasında tam bir örtüşmenin bulunmaması —ki bu genellikle böyledir— MT’nin kapsamına kaçınılmaz olarak sınırlamalar getirmektedir. Bu nedenle, edebî sanat eserlerinin çevrilmesinde makinelerin kullanılması, birden fazla kez kesin olarak olanaksız ilan edilmiştir.
(Sayfa 22’de devam ediyor)
Bize göre, sorun farklı bir biçimde formüle edilirse bu sınırlamaların kolayca ortadan kaldırılmasının makul olduğu söylenebilir: yani, mevcut herhangi bir dilin içinde, ne kadar bireysel görünürlerse görünsünler, kullanımının çok sayıdaki alanından herhangi birine biçimsel bir betimleme vermek mümkün müdür?
Bu, MT’nin uygulanabilirliğinin, dilin belirli bir alanını —örneğin Wordsworth’ün şiiri kadar dar bir alanı bile— yöneten örtük kurallar kümesini tanımlamanın mümkün olup olmadığına ve bu kuralların biçimsel bir küme hâline getirilip getirilemeyeceğine bağlı olup olmadığını sormakla aynı sorudur.
Bizim görüşümüze göre, her yazılı metin (yazılı dil söz konusu olduğu sürece) ait olduğu alan içinde bu doğrultuda çözümlenebilir ve böyle bir çözümleme için bir kurallar kümesi ortaya konabilir. Bu kuralların her yerde biçimsel olması esastır. Ancak bu da bir engel değildir; çünkü dil, insanın zihinsel etkinliklerini ifade etmek ve iletmek için geliştirilmiş, kendine özgü niteliklere sahip biçimsel bir sistemden başka bir şey değildir. Eğer bu doğruysa, edebî sanat eserlerinin üslupsal özelliklerinden kaynaklanan sorunlar, yukarıda önerilen doğrultuda, yani ait oldukları alan içinde ele alındıklarında tatmin edici biçimde çözülebilir.
Bu açıdan bakıldığında, şiirin varsayılan “temel biçimde resmileştirilemezliği” reddedilmelidir. Aksine, biçimsel öğelerin önemsiz olmadığı her türlü edebî sanat eseri gibi şiir de bu anlamda makine çevirisine özellikle elverişli olacaktır.
Görüşümüz kısmen deneysel kanıtlarla, yani Charles Dickens, J. Galsworthy, J. Aldridge ve Edgar A. Poe’dan alınan pasajların deneysel çevirileriyle doğrulanmıştır. Daha ileri araştırmaların, bugün MT uygulamasını kapsadığı genel olarak düşünülen kısıtlamaları tamamen ortadan kaldıracağına olan inancımız tamdır.
Son olarak, bir dilin ya da onun herhangi bir özel alanının yeterli bir betimlemesi, dilin ya da alanın içinde dilsel araçlarla dilsel etkiler, yani sözcükler ve diğer dilsel aygıtlarla bunların anlamları, içerikleri ve göndergeleri arasında bir bağıntılar kümesi kurmayı hedeflemelidir.
En genel anlamıyla ele alındığında çeviri sorunu, bir dildeki bu bağıntıları başka bir dildeki bağıntılarla eşitleme sorunudur.
Bize göre MT’nin önkoşulları, sıkça vurgulandığı gibi dillerde ortak temel öğelerin varlığına değil, daha ziyade aşağıdaki iki etmene dayanmaktadır:
- Dilin kendisi, anlamın iletilmesini sağlayan yalnızca bir biçimsel araçlar sistemidir;
- Mevcut tüm dil sistemleri, anlamın çeşitli tonlarını ve çeşitli duygusal etkileri kendi özgül yollarıyla ifade edecek biçimde gelişmiştir.
Bağıntımıza yeniden dönersek, bu, herhangi iki dildeki “etkilerin” sayısının eşit olduğunu ileri sürmekle aynıdır. Bu sav, karşılık gelen “araçlar” sistemlerini etkileri üzerinden tamamen karşılaştırılabilir kılar.
Dil sistemleri biçimsel oldukları için, bunların her türlü uygulaması makinede programlanabilir bir betimlemeyle desteklenebilir.
Çeviri Rutinlerinin Kısa Bir Özeti
Geliştirdiğimiz çeviri rutinlerinin kapsadığı genel süreç, birbirinden bağımsız üç adıma ayrılabilir; bunlar şunlardır:
- Kaynak dilin Sözvarlığı Analizi; bu amaçla MT sözlüğü ve bir dizi sözlük rutini kullanılır;
- Kaynak dilin Dilbilgisel Analizi; bu amaçla çözümleme rutinleri tasarlanır;
- Hedef dilin Dilbilgisel Sentezi; bu amaçla, farklı kaynak dillerden çevrilmiş metinlere aynı sentez rutinleri uygulanır.
Bu taslağı somutlaştırmak için, çeviri rutinleri Anglo-Rus uygulamaları çerçevesinde daha ayrıntılı olarak betimlenecektir.
Sözlük Analizi
İngilizce bir cümlenin sözlük analizi, metindeki her sözcük için MT sözlüğünde arama yapılmasıyla başlar. Burada kullanılan ilk sözlük rutini, metindeki sözcüklerin MT sözlüğünde listelenen standart biçimlere dönüştürülmesidir.
Buna göre, “wanted” sözcüğü “want”a, “stopped” “stop”a, “coming” “come”a, “lying” “lie”a, “copies” “copy”e, “bigger” “big”e vb. dönüştürülür.
Sözlük taraması tamamlandığında, çeşitli nedenlerle sözlükte bulunamamış sözcüklerle ilgilenen başka bir rutin uygulanır. Bunlara, çeviri süreci boyunca sözcüksel karşılıkları bilinmediği için “bilinmeyen sözcükler” adı verilir. Bununla birlikte, daha sonra uygulanacak dilbilgisel çözümleme rutini için “bilinmeyen sözcüklerin” dilbilgisel nitelendirilmesi elde edilmelidir.
Bir dilin her metnindeki her sözcüğü, hatta onun belirli bir alanındaki her sözcüğü bile önceden öngörmek olanaksızdır; çünkü bazı sözcükler dilde ilk kez ortaya çıkıyor olabilir; daha önemsiz birçok nedeni saymaya bile gerek yoktur.
Ancak, “bilinmeyen sözcükler” dilbilgisel olarak sınıflandırılmışlarsa çeviriyi büyük ölçüde etkilemezler. Bu sorunu karşılamak için, son derece önemli bir rutin —“bilinmeyen sözcüklerin” sözcük türlerine göre sınıflandırılması— geliştirilmiştir. Bu rutinde bu sözcüklerin biçimbilgisi ve sözdiziminden geniş ölçüde yararlanılır.
Bir sözlük rutini doğrultusunda ön dilbilgisel çözümlemeye tabi tutulan bir başka cümle ögesi kategorisi de, farklı bilimlerde kullanılan çeşitli semboller anlamına gelen sözde “formüller”dir. Cümledeki her formülün sözdizimsel işlevi özel bir rutin uyarınca belirlenir.
MT sözlüğünde bulunmayan sözcükler ve semboller hakkında bu kadar.
Sözlükte bulunan sözcükler, sözcüksel karşılıkların yanı sıra, kısmen dilbilgisel kısmen anlamsal olan ve “değişmez özellikler” olarak adlandırılan bilgilerle donatılmıştır. Sözlükten elde edilen bu değişmez özellikler, kesin ve ön bilgi olarak ayrılır. Sözcüğün sözcüksel karşılığı dahil edildiğinde bilgi sözlük rutini açısından kesin sayılır. Bilgi, “eşadlı” ya da “çok anlamlı” göstergesiyle sınırlıysa ön bilgi olarak kabul edilir.
Los Angeles 5
439 S. Western Ave.
YAYINCI
Berkeley Enterprises, Inc.
815 Washington St., Newtonville 60, Mass.
DEcatur 2-5453 veya 2-3928
A. S. Babcock
YUkon 2-3954
W. F. Green
DUnkirk 7-8135
[Sayfa 22’den devam]
Eşadlı ve çok anlamlı sözcüklerle ilgilenmek üzere özel rutinler tasarlanmıştır; eşadlı sözcüklerin analizi, çok anlamlı sözcüklerin analizinden önce gelir.
Rutin tarafından çözümlenen Eşadlıların dört temel türü şunlardır:
- sıfat–isim (Eşadlı 1)
- isim–fiil (Eşadlı 2)
- fiil–sıfat (Eşadlı 3)
- edat–zarf (Eşadlı 4)
Ayrıca, check örneğinde olduğu gibi sıfat, isim ya da fiil olabilen sıfat–isim–fiil türünde daha karmaşık bir alt tür de ayırt edilir.
Eşadlı 1, 2 ve 3’ün belirlenmesinde, sözcüğün biçimbilimsel ve sözdizimsel çözümlemesinin bir birleşimi kullanılır. Buna göre, Eşadlı 1 veya 3’te (ER veya EST dışında) herhangi bir çekim eki saptanması, sıfat olasılığını olanaksız kılar; tıpkı Eşadlı 2’de ED veya ING çekiminin isim olasılığını ortadan kaldırması gibi.
Bunlar biçimbilimsel ölçütlerdir; ancak İngilizcede çekim eklerinin azlığı nedeniyle sözdizimsel çözümleme kadar geniş bir uygulama alanı bulamazlar.
Bu çözümleme sırasında elde edilen Eşadlı bilgisi, MT sözlüğündeki bazı sözcüklerin sözcüksel karşılık yerine çok anlamlı göstergesiyle donatılmış olması nedeniyle, sözlük döngüsü açısından kesin de olabilir kesin olmayan da.
Sözlüğümüzde depolanan çok anlamlı sözcüklerin toplam sayısı 500’dür.
Bir sözcüğün birden çok anlamı arasından tek bir anlamın belirlenmesi, çok anlamlı sözcüklerin tipik bağlamlarının özel bir rutin doğrultusunda saptanmasıyla gerçekleştirilir. Bu rutin, İngilizce cümlenin Sözlük Analizindeki son rutindir.
Dilbilgisel Sentez
Bir cümlenin dilbilgisel işlenmesi iki bağımsız adıma ayrılır: Sentez ve Analiz. Bunlardan ilki daha basittir.
Sentez rutinleri, İngilizce özgün metnin analizi sırasında elde edilen dilbilgisel bilgilere uygun olarak çevrilmiş metnin dilbilgisel değiştirilmesi için kurallar sağlar.
Sentez rutinlerinin en önemli özelliği, karşılaştırmalı olmamalarıdır. Bu, sözcük değiştirme kurallarının ve bazı sözcük oluşturma kurallarının, kesin olarak belirli bir hedef dilin içinde formüle edildiği anlamına gelir. Bu nedenle, aynı Sentez rutinleri farklı dillerden çevrilmiş cümlelere uygulanabilir.
Bununla birlikte, Sentez rutinlerinin gereksinimleri çok dilli MT amaçlarına hizmet ettikçe artma eğilimindedir. Bu durumda, çok dilli MT göz önünde bulundurularak Sentez rutinleri şu niteliklere sahip olmalıdır:
- KAPSAMLI, hedef dildeki sözcük değiştirme sistemini betimlemede; çünkü bir dilden MT’de uygulanmayan dilbilgisel kurallar, kaynak dil değiştiğinde hayati önem kazanabilir;
- YANILMAZ, kaynak dilin Analizinden elde edilen her türlü yönergeyi yerine getirebilmek için. Bu, hedef dildeki her üretken olmayan kategoriye üretken bir dilbilgisel eşdeğer sağlanmasını gerektirir.
Şu ana kadar, bir dil içindeki dilbilgisel eşdeğerler sorunu, kuramsal olarak, Sentez için en önemli sorun olarak öne çıkmaktadır.
COMPUTERS and AUTOMATION, Ekim 1959
- BAĞIMSIZ, Analizden; çünkü Analiz, farklı diller için çok farklı olabilir.
Dilbilgisel Analiz
Sentezin aksine, bağımsız Analiz önerilemez; çünkü bu, MT’yi ekonomik hâle getirmeye hiçbir katkı sağlamaz. Analiz sorunları çok sayıdadır ve bilimsel açıdan önemlidir. Bunlardan birini ayrıntılı olarak ele alacağız.
İngilizce Analizi altı rutinle kapsanır; bunlardan birinin, Fiilin genel taslağını sunacağız. Bu rutin, tüm Analiz sürecinde kilit rol oynayan bir rutin olarak öne çıkar.
Fiil Analizi Rutini
Fiil Analizi rutini beş bölüme ayrılmıştır; birinci bölüm cümledeki her fiil için zorunludur, geri kalan dört bölümden ise çözümlenen fiil türüne göre yalnızca biri kullanılır.
Bölüm I
Bölüm I’de, ileri çözümleme için fiil seçimi yapılır. Bu rutinde çözümleme için seçilen sözcükler arasında, aşağıdaki göstergelerden hiçbirine sahip olmadıkları sürece Fiil göstergesine sahip olanlar yer alır:
- Göz Ardı Edilecek
- Değiştirilmeyecek
- (Rusça) Ortaç, Fiilimsi Zarf ya da Fiil İsim göstergeleri
Bu göstergelerin yokluğunun denetlenmesi, Sentez rutinlerini karşılayacak niteliklerle başka yerlerde donatılmış fiillerin ileri çözümlemeden dışlanmasını amaçlar.
Fiil seçimine ek olarak, bazı fiil göstergelerinin düzeltilmesi de Bölüm I’de sağlanır. Düzeltmeye açık fiil göstergeleri arasında, if cümleciklerindeki fiil-yüklemler için zaman göstergeleri ve bağlayıcı fiillerde durum yönetimi göstergeleri ile bazı daha özel göstergeler bulunur.
Past Indefinite ile Subjunctive gibi eşadlı biçimlerin ve düzensiz fiillerin analizi de bu kapsama girer.
Dilbilgisel bağlamın denetlenmesi —düzeltme olasılığını içerecek şekilde— hem yukarıda anılan göstergeler sözlükte çözümlenen fiile atfedildiğinde hem de bunlar daha ileri Analiz sırasında geliştirilmek üzereyken gerçekleştirilir.
Bölüm I’in ön denetimini, fiilin asıl analizi izler. Bu amaçla çözümlenen fiil, fiilin biçimbilimsel yapısındaki farklılıkların belirleyici olduğu dört ayrı bölümden birine gönderilir.
- S son ekine sahip fiiller (sözcük kökünü izleyen S eki) Bölüm II’ye gönderilir.
- ED son ekine sahip fiiller ile düzensiz fiillerin belirli biçimleri Bölüm III’e girer.
- ING son ekine sahip fiiller Bölüm IV’e yönlendirilir.
- Çekimlenmemiş fiiller Bölüm V’te çözümlenir.
S-Fiiller
Bölüm II’de S-fiillerin dilbilgisel nitelendirilmesi, S’nin fiilin tek son eki olarak öne çıkıp çıkmadığına ya da onunla birlikte başka bir son ekin (genellikle ING) bulunup bulunmadığına bağlıdır.
İkinci durumda, Rusça karşılık fiil için aşağıdaki göstergeler geliştirilir:
- Fiil İsim; Nötr; Çoğul
Bu da, uygun zamanda İsim rutini tarafından daha ileri bir çözümlemeyi gerektirir.
S tek son ek olduğunda, fiilin İngilizce özellikleri (Şimdiki Zamanın Belirsiz biçiminde Yüklem) Rusça göstergelere dönüştürülür; ancak bu, düzeltme koşullarının denetlenmesi olmaksızın yapılmaz. Ortaya çıkan özellikler Yüklem olup, Şimdiki ya da Gelecek zaman, Sayı ve Kişi ile (diğer durumlarda Geçmiş zaman için cinsiyet) ilişkilidir. Ancak Rusça yüklemin bazı özellikleri, Rusça cümlenin öznesi belirlenene kadar tanımlanmamış olarak kalır.
ED-Fiiller
ED-fiillerin, yani ED son ekine sahip fiillerin ve düzensiz fiillerin belirli gruplarının analizi Bölüm III’te gerçekleştirilir. Burada sözdizim kesin biçimde önceliklidir ve fiilin dilbilgisel bağlamına ilişkin dört ana örüntü çözümlenir.
Dikkate değer olan, bir sözcüğün bağlam analizinin her durumda Sözcük Seçim Kurallarına uyulmasını gerektirmesidir. Bu kurallar, bir cümledeki tüm sözcüklerin üç kategoriye ayrılmasına dayanır:
- Üçüncü derece yapısal öneme sahip sözcükler: parçacıklar, zarfsallar, ara sözler ve eşdüzey bağlaçla birleştirilen cümle bölümleri vb.
- İkinci derece yapısal öneme sahip sözcükler; bir cümlenin bir sözcüğüne yönelik niteleyici konumda bulunan farklı sözcük ve sözcük grupları bu kapsama girer.
- Birinci derece yapısal öneme sahip sözcükler; önceki iki kategoriye ait olduğu belirlenmeyen sözcükleri içerir.
Arama süreci sırasında Sözcük Seçim Kurallarının uygulanmasıyla, aranan sözcükten daha düşük kategorideki tüm sözcükler elenir; böylece gerekli dilbilgisel örüntünün temel bileşenleri ayırt edilmiş olur.
Burada Bölüm III’te fiil kalıplarının analizinde yer alan tüm süreçlerin ayrıntılı bir açıklamasını veremeyiz; ancak ilginç çözümlere götüren bazı kalıplar hakkında yorum yapabiliriz.
Örneğin, İngilizce Modal Pasif yapısının:
- Modal Verb artı Seçilmiş Fiil göstergesi ve
- Auxiliary I (BE) artı Analiz Edilmiş Fiil,
Rusça Etken Bileşik yükleme dönüştürülmesinde:
- Modal Verb; Impersonal artı Analiz Edilmiş Fiil, Infinitive,
dönüşüm, İngilizce öznenin Rusça Doğrudan Nesneye çevrilmesiyle ilişkilidir.
Ayrıca, bir başka kalıp da İngilizce Karmaşık Nesne Yapısının Rusça yan cümleye dönüştürülmesidir.
Bölüm III’te analiz edilen fiiller için geliştirilen sonuç özellikleri hem biçimbilimsel hem de sözdizimsel bilgileri içerir. Sözdizimsel göstergelerden burada yalnızca Predicate ve Attribute sabitlenmiştir.
Birincisi, kipin (Indicative, Subjunctive ve Infinitive burada geliştirilmiştir), zamanın (Present veya Past) ve çatının (hem Active hem Passive) biçimbilimsel göstergeleriyle ilişkilidir.
Attribute göstergesi ise Participle, zaman (Present veya Past) ve çatı (Active veya Passive) biçimbilimsel göstergeleriyle birlikte verilir.
ING-Fiilleri
Fiillerin ING-biçimleri Bölüm IV’te tanımlanmıştır. Burada aynı fiil kalıpları ve bunlara ek olarak başkaları da analiz edilir; ancak değerlerindeki önemli değişiklikler, burada aranma sıralarını etkiler.
Rusça karşılık fiilin sonuç özellikleri aşağıdaki gösterge kümelerinden birini içerir:
- Sözel İsim, Nötr
- Participle, Şimdiki zaman, Etken çatı; Attribute
- Sözel Zarf, Şimdiki (veya Geçmiş) zaman
- Çevrilmeyecek, Göz Ardı Edilecek
Bunlara ek olarak, analiz edilen fiil özelliklerini bazı seçilmiş yardımcı sözcüklerden aldığı durumlarda, karşılık gelen gösterge kümesiyle birlikte Infinitive, Subjunctive veya Indicative kip de burada incelenir.
Çekimlenmeyen Fiiller
Çekimlenmeyen fiiller, çeşitli fiil kalıplarıyla birlikte Bölüm V’te analiz edilir. Özellikle anılması gereken bir kalıp, İngilizce Karmaşık Özne ve niteleyici Infinitive yapılarının, buna uygun olarak Rusça karmaşık tümceye veya yan cümleye dönüştürülmesiyle ilgilidir.
Buradaki sonuç bilgileri, Infinitive, Imperative, Subjunctive veya Indicative kip göstergesini içerir; Indicative kip durumunda zaman (Present, Past veya Future) ve çatı (Active veya Passive) göstergeleri de eklenir. Burada sabitlenen tek sözdizimsel gösterge Predicate’tir.
Fiil analiz yordamının bir başka bölümü, İngilizce fiilleri hem İngilizce sistem içinde hem de Rusça çeviri gelenekleri açısından nitelendirmek üzere tasarlanmış bir fiil sınıflandırmasına dayanır.
İngilizce dili içinde fiiller şu şekilde sınıflandırılır:
- MODAL ve YARI-MODAL (help, dare)
- AUXILIARY ve YARI-AUXILIARY’lerin 7 alt sınıfı
- CAUSATIVE (cause, enable, make, order, command vb.)
- DECLARATIVE (declare, call, label, report vb.)
- İki Nesne alan fiiller (give, offer, permit vb.)
Rusça çeviri geleneklerinin gereklerini karşılamak üzere fiiller sınıflara ve anlamsal gruplara ayrılır. Bugüne kadar 53 fiil grubu belirlenmiştir. Bunlar üç sınıfta özetlenir:
- Sınıf I: Sonlu biçimlerde çeviri özellikleri olan fiiller
- Sınıf II: Sonsuz biçimlerde çeviri özellikleri olan fiiller
- Sınıf III: Daha karmaşık durumlar
Fiil Analizi yordamı, cümledeki her fiil, Sentez yordamlarında gerekli olan tüm dilbilgisel bilgilerle donatılana kadar uygulanır; sayı, kişi (veya cinsiyet) göstergeleri hariçtir, çünkü bunlar Rusça cümlenin öznesi belirlenene kadar tanımlanmaz.
Dikkate değer olan, bu yordamda elde edilen bilginin yalnızca analiz edilen fiille sınırlı olmaması; Analizin bu aşamasında mevcut olan seçilmiş (yardımcı) sözcüklere (fiiller, isimler, sıfatlar vb.) ve noktalama işaretlerine ilişkin bilgileri de kapsayacak şekilde genişletilmesidir.
Ayrıca, burada cümle yapısında oldukça fazla sayıda dönüşüm uygulanır. Bunlar arasında sözcük sırasının değiştirilmesi, gerekli bağlaçların ve diğer sözcüklerin ya da noktalama işaretlerinin eklenmesi vb. yer alır. Karmaşık Özne ve Karmaşık Nesnenin, Niteleyici Infinitive ve Gerundium Özne’nin çevirisiyle ilişkili dönüşümler ile bazı diğer fiil yapıları da bu kapsamdadır.
Elbette bunun dışında söylenecek daha pek çok şey vardır. Ancak belki de burada söylenenler, dillerin makine çevirisi konusundaki mevcut araştırmalarımızın, düşünce tarzımızın ve amaçlarımızın bazı ana hatlarını göstermeye yeterlidir.
COMPUTERS and AUTOMATION, Ekim 1959